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逼真，特别逼真的决策树可视化

同学们好，决策树的可视化,我以为之前介绍的方法已经够惊艳了（决策树可视化，被惊艳到了！），没想到最近又发现了一个更惊艳的，而且更逼真，话不多说，先看效果图↓ 直接绘制随机森林也不在话下 下面就向大家介绍一下这个神器 —— pybaobabdt的极简入门用法 安装GraphViz pybaobabdt依赖Graph

java – 多波段图像光栅到RGB

我有一个图像数据集,它是一个arff格式的多波段数据集. 它看起来像这样： 8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000 8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000 8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.60

python – 计算二元频率

我编写了一段基本上计算字频率的代码,并将它们插入到ARFF文件中,以便与weka一起使用.我想改变它,以便它可以计算二进制频率,即单词对而不是单个单词,尽管我的尝试最多证明是不成功的. 我意识到有很多东西要看,但对此的任何帮助都非常感谢. 这是我的代码： import re import

如何在java中使用StringToWordVector(weka)？

这是我的arff文件 @relation hamspam @attribute text string @attribute class {ham,spam} @data 'good',ham 'very good',ham 'bad',spam 'very bad',spam 'very bad, very bad',spam 我想要做的是在我的java程序中使用weka clasiffier对其