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人脸数据集 MS1M-IBUG MS1M-ArcFace MS1M-RetinaFace 等
人脸数据集不太好直接找到，实际在 github上的insightface里有汇总。 说明： MS1M-IBUG ： MS1M V1 MS1M-ArcFace ： MS1M V2 MS1M-RetinaFace ： MS1M V3 以下信息来自于网站 ：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/recognition/_datasets_ Face Recognition Dat用Pytorch写ArcFace
Build Your Own Face Recognition Model 训练你自己的人脸识别模型！ 人脸识别从原始的 Softmax Embbedding，经过2015年 Facenet 领衔的 triple loss metric learning，然后是 additional margin metric learning。这次的系列博客实现的是2018年提出的 ArcFace 。 虽然有关人脸识别的yolov5+arcface实现人脸检测和人脸识别
简介 最近也是刚入门深度学习，看了一些书，但是看完好像有和没看差不多，懂了但没完全懂。所以打算自己手把手做个实践项目巩固下书上学到的东西，也是好久没打代码，多动动手还是挺好的。一开始做这个也没什么头绪，只是知道yolo可以检测物体（书上说的），后面我就直接clone下yolo的源码直接【华为云技术分享】ArcFace简介
ArcFace在论文CVPR2019的论文《Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition》中提出，ArcFace是针对人脸识别的一种损失函数。本文对ArcFace进行简单的介绍。 ArcFace是对传统softmax的改进，先看传统的softmax： 为了方便表示，下面将b_j设置为0。另外，，这里theta人脸识别系列（十七）：ArcFace/Insight Face
论文链接：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 作者开源代码：https://github.com/deepinsight/insightface 这篇论文原名是ArcFace，但是由于与虹软重名，后改名为Insight Face。 其实这篇论文可以看作是AmSoftmax/CosFace的一种改进版本，总体思C# 基于Arcface SDK实现人脸识别和注册
整个项目使用虹软技术完成开发 一，准备工作 1.Afoge视频参数类 using AForge.Video.DirectShow;using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace FaceRecognization.Common{public class CameraPara{/虹软arcface人脸识别集成到项目中
libs下载 http://www.arcsoft.com.cn/ai/usercenter/index demo下载 https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo 总结 https://blog.csdn.net/wesker8080/article/details/76696529虹软arcface人脸识别01
环境： windows X64 C# 在网上找了个各种Demo，自己瞎研究了好久，现在实现了单图识别人头的位置和视频识别人头的位置。希望能帮到走在我后面的人，更希望你们跑到我前面的时候帮帮我。摄像头识别采用了Emgu.CV捕获摄像头数据。吐槽一下，虹软的开发手册，开发Demo啥的对我这种小白来说太不友基于Arcface Android平台的人脸识别实现
效果图 先上效果，让大家看看如何 现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用；但是个人认为还是离线端的SDK比较实用；所以个人一直在搜集人脸识别的SDK；原来使用开源的OpenCV；最近有个好友推荐虹软的ArcFace,闲来无事就下来测试了一下。 个人感觉还不错，效率比OpenCV要好很多，检测虹软ArcFace人脸识别 与 Dlib 人脸识别对比
我司最近要做和人脸识别相关的产品，原来使用的是某在线人脸识别平台，识别率和识别速度很满意，但是随着量起来的话，成本也是越来越不能接受（目前该功能我们是免费给用户使用的），而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能。基于这些考虑，我司需要寻找其他的方案。 通过搜索，目前发现，开ArcFace Android 人脸检测与人脸识别集成分享
目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能，其他的我们并不了解，所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统，但其实在 4.4 系统上也是可以跑的， if (engine == null) { //[Android] for ArcFace Demo
虹软人脸识别引擎Android的Demo演示，可以直接下载使用 下载地址 https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo 工程如何使用？ 1.下载代码: git clone https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo.git 或者直接下载压缩包 2.前往官网申请appid和sdkkey。 修改 ArcFaceDemo-master\srcC#离线人脸识别 ArcFaceSharp封装库分享
ArcFaceSharp ArcFaceSharp 是 ArcSoft 虹软 ArcFace 2.0 SDK 的一个 C# 封装库，为方便进行 C# 开发而封装。欢迎 Start & Fork。 使用 在 Nuget 搜索 ArcFaceSharp 安装。 PM> Install-Package ArcFaceSharp -Version 1.0.2 或者下载dll导入。 导入 ArcFaceSharp 后，将自己申请