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每日总结（22/3/28）

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>right</title> <style type="text/css"> li{ list-style-type: none; letter-spaci

fatal error: ATen/cuda/DeviceUtils.cuh: No such file or directory

在编译apex的时候，遇到以下报错。 查询百度无果，查询谷歌一次得到结果。还是那句话，有问题找谷歌，别找百度。 具体原因：缺少CUDA头文件CUDAGraphsUtils.cuh。 而这个文件是从torch==1.8.0a后开始加入的，所以如果你的pytorch版本是1.7、1.6、1.5什么的那肯定没有。 解决方法就是回滚

Too many retries of batch save in the presence of Apex triggers with failures

  System.DmlException: Process failed. First exception on row 0; first error: CANNOT_INSERT_UPDATE_ACTIVATE_ENTITY, Too many retries of batch save in the presence of Apex triggers with failures: when triggers are present partial save requires that some su

maskrcnn在win10 报错 AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘deprecated‘

运行maskrcnn的demo时报错： File "D:\Anacoda\envs\maskrcnn\lib\site-packages\maskrcnn_benchmark\modeling\make_layers.py", line 10, in <module> from maskrcnn_benchmark.layers import Conv2d File "D:\Anacoda\envs\maskrcnn\lib

android apex art 编译命令

定义编译目标： build/make/target/product/runtime_libart.mk PRODUCT_PACKAGES += com.android.art vendor/partner_modules/ArtPrebuilt/Android.bp 这里会 com.google.android.art 覆盖上面的 art/build/README.md export SOONG_CONFIG_art_module_source_build=true mak

apex安装问题——ERROR: Command errored out with exit status 1

首先最重要的是版本对应问题： 我的环境 Linux-Ubuntu 16.04.7 LTS python=3.7 pytorch=1.4 cuda=10.1 上面四者的版本要对应，这个可以在网上查。 这是官方的安装步骤： git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache

Linux 下安装Apex报错，解决方法

 apex教程网址：https://github.com/NVIDIA/apex 官网是这样写的 git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ 前两步没问题，最后一步就报错了 E

Linux服务器多cuda如何安装apex

设置好linux环境变量 首先实现多个版本cuda的切换 例如我安装的了两个版本的cuda，分别为cuda9.0和cuda10.2。 两个cuda的目录分别为 #cuda9 /data/home/cuiaihao/cuda9 #cuda10.2 /data/home/cuiaihao/cuda10 当我在使用cuda9时，我的环境变量中为 export PATH=/data/home/cuia

Salesforce入门教程（中文）-016

1.用Apex Scheduler定时作业 Apex Scheduler允许您延迟执行，以便可以在指定时间运行Apex类。 这是使用Batch Apex执行日常或每周维护任务的理想选择。 要利用Scheduler，请编写一个实现可调度接口的Apex类，然后将其调度为按照特定的调度执行。 2.Apex Scheduler语法 要调用Apex类在

Salesforce入门教程（中文）-014

1.Batch Apex Batch Apex用于运行超出正常处理限制的大型作业（如数千、数百万条记录）。 使用Batch Apex，您可以批量异步处理记录，以保持在平台限制内。 如果您有很多记录要处理，例如数据清理或归档，Batch Apex可能是您最好的解决方案。 下面是Batch Apex在引擎盖下的工作原理： 假设您希

APEX vendor screening 噼里啪啦问了一堆

Salesforce Integration 概览(二) Remote Process Invocation—Request and Reply(远程进程调用--请求和响应)

本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 我们在项目中，经常会遇见一个自定义页面的按钮或者一个 quick action点击，或者页面初始化，会对外部系统做一个 callout，然后获取对方的数据以后做一些逻辑进行操作，这种场景实在是太常

apex使用

https://apex.oracle.com/en/   哈哈，支持翻译 算了，不弄了  CREATE USER lihao IDENTIFIED BY AAbb1234;        悲剧了 GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE TO lihao; 为空的修改  插入数据 又悲剧了  GRANT UNLIMITED TABLES

服务器安装APEX的问题

之前在服务上安装apex总是不成功，找了原因发现是pytorch安装出现了问题。 安装apex需要机器上的pytorch版本和cuda是对应的版本，否则报错。 下载对应的版本可以去https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。 我这里是3090，所以需要下载CUDA11.1。 之前一直是直接在

Salesforce LWC学习(三十五) 使用 REST API实现不写Apex的批量创建/更新数据

本篇参考： https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.api_rest.meta/api_rest/resources_composite_composite.htm https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.api_rest.meta/api_rest/resources_composite_sobject_tree.htm https://developer.sa

【踩坑】No module named ‘fused_layer_norm_cuda‘

报错 Traceback (most recent call last): self.bertForToken = BertForTokenClassification.from_pretrained(self.opt.bert_model_dir, num_labels=self.opt.tag_nums) File "/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pytorch_pretrained_bert/modeling.p

linux安装apex时的一些问题

简要描述：参考apex 安装/使用 记录 的方法安装，运行代码后遇到问题。适合当下（2021.5.29）的安装方法见最后。 问题1 ModuleNotFoundError: No module named 'fused_adam_cuda' 解决 apex的旧版本较老，参考 https://github.com/NVIDIA/apex/issues/633 这个问题中有一个回答： you

升级APEX 组件

升级APEX 组件从    18c    开始，    Oracle    不会自动更新    APEX    组件，需要手动更新。下载    APEX    ：     http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/apex/all-archives-099381.html要写切换到解压的    apex    所在的目录下再以    s

升级APEX 组件

升级APEX 组件从  18c  开始，  Oracle  不会自动更新  APEX  组件，需要手动更新。下载    APEX    ：     http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/apex/all-archives-099381.html要写切换到解压的    apex    所在的目录下再以    sysdba

Apex安装

github安装包 git clone git@github.com:NVIDIA/apex.git cd apex python setup.py install 其他 source activate conda info --envs/-e //查看全部环境 conda activate 环境名 pip list //查看环境中的包 pip uninstall 包名 //卸载包 另一种安装包的方法 下载该安装包

Ubuntu18.04安装apex遇到的一些问题

@Ubuntu18.04安装apex遇到的一些问题 如果使用conda安装的cudatoolkit 在安装apex的时候会报错找不到nvcc,主要的原因是我的pytorch环境是使用anaconda创建的，而anaconda安装的cudatoolkit中是不包含nvcc的。解决的方法就是从nvidia的官网下载对应版本的toolkit进行安装。 可

Oracle APEX开发搭建二《rhel8 oracle 19c 19.3》

oracle安装（示例 19.3.0） 可能会出现的问题 libnsl 包缺失 yum install libnsl ERROR: Unable to verify the graphical display setup. This application requires X display. Make sure that xdpyinfo exist under PATH variable. 最简单的方法，用oracle用户登录linux，网

2021年，Salesforce开发必须掌握的5个新功能

  作为Salesforce开发人员，必须紧跟每次发布的新版本。Salesforce每年会进行3次release，主要是更新新功能，有时也会发布新的语言或框架。 每次发布的新版本，都可能提供某一难题的新解决方案，因此，作为Salesforce从业者，要及时更新自己的知识储备。例如，在Spring '20中，WITH SECURITY_ENF

【转】【Salesforce】Apex 的异常处理

Apex 中的异常处理 在 Apex 中，和其他语言类似，对于异常处理通常使用 try、catch、finally、throw 等关键字。 对于每一个 try 代码段，必须要有至少一个 catch 或 finally 代码段，而 finally 代码段最多只能有一个。 finally 代码段是必然会执行的代码段，无论异常有没有发生。 异常处

Oracle自己写的找出索引体积比表大的索引

  Oracle自己写的找出索引体积比表大的索引 排除掉默认的用户： set line 500 col index_name for a35 col table_name for a35 with d as (select di.owner, di.index_name, ds.bytes idx_mb, di.table_name from dba_segments ds, dba_indexes di where ds.segment_name