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Ubuntu20.04中安装anconda
1. 首先切换成root，在root下载安装文件 ubuntu@10-7:~$ su - root 然后输入root的密码（ubuntu系统输入密码不会显示） Password: 然后会变成下面的样子 root@10-7:~# 2. 获取anaconda下载链接 anaconda官网 右键点击“64-Bit (x86) Installer (581 MB)”，“链接另存为...” 复制anconda对python环境的搭建细节
一、创建一个 python为3.8.10的 环境 名称为 AIWangZhe conda create --name AIWangZhe python=3.8.10 //激活 AIWangZhe环境 conda activate AIWangZhe 二、安装 其他各种环境包的细节 1、安装 pytorch（CPU）版本 官网：https://pytorch.org/ conda install pytorch torchLinux系统下使用anconda配置pytorch环境
conda常见命令 其实这个相当于自己的备忘录 服务器使用的是ubuntu，子账户。 1 anaconda 安装anconda 离线安装anaconda 下载地址https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 到下载的文件夹下执行 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 这时Anconda使用
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3）conda update conda 检查更新当前conda 3、创建python虚拟anconda的环境迁移
C盘虚拟环境安装在用户/anaconda3/envs 目录下，虚拟环境文件夹比较大，放在C盘有点占空间。想搬到D盘，这样后期维护方便些。按照下面步骤 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘，我是在D盘新建了个文件夹 D:\anaconda env。 进入cmd环境，以管理员方式运行。 输入命令 mklink /d "C:\用户目超详细从零开始安装yolov5
第一步：安装Anconda - Anconda环境搭建 后面的所以操作都需要在anconda的yolo的环境下进行的， https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 下载对应版本anconda即可，这里就不介绍anconda安装过程了。 第二步：创建以及查看yolo环境是否安装成功 anconda安装好后，打开深度学习环境的搭建
深度学习环境的搭建 1.下载安装Anconda 2.下载安装CUDA 3.下载安装cuDNN 4.下载安装PyTorch 5.验证mxnet安装问题
起源：配置李沐《动手学深度学习》环境 建议：在anconda环境下安装mxnet 问题：直接输入pip install mxnet可能会出现以下问题ERROR: Command errored out with exit status 解决：创建新的环境 conda create --name mxnet_conda conda activate mxnet_conda conda install -c conda reque机器学习（1）——安装与配置 Anconda 、tensorflow、keras、jupyter notebook
Anconda的安装 这位大佬的博客讲的就较为详细了：anconda的安装教程 安装好的了anconda，juepyter notbook 就可以直接使用了。 安装tensorflow-gpu之前须知 安装之前需要了解的，最重要的东西就是版本的问题，首先再 windows powershell 中键入nvidia-smi，查看自己的显卡驱动，以及的与Anconda安装教程
Anconda安装教程 一、下载 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ，一般64位ubuntu系统下载的-Linux-x86_64.sh后缀格式的Anconda，例如下载的是Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh。 二、安装 2.1、默认下载的目录是~/Downloads下，进入Downloadsknime实现python编写脚本
一定要注意file==》preference里面设置好anconda，并且他的版本必须符合要求，且下面python3的框中要选择base！win10 anconda安装 failed to create menu
在重装anconda时遇到了failed to create menu的问题，无法创建菜单应该是在选择了add to path 那个选项，之后碰到的问题。 原因是系统变量的path太长了，已经不能在添加变量了。 解决方法：↓ 将箭头所指的path中一条一条剪切到用户变量的path中，注意，是剪切，如果是复制的话记得删除命令汇总
（1）anconda + pycharm安装虚拟环境命令： （2）多虚拟环境进入指定环境： （3）查看当前虚拟环境已安装的包： （4）退出虚拟环境： （5）更改pip install 安装镜像源：anconda安装使用
开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你可以同时在电脑上安装这两个东西。那至于Win10安装Anconda 、Tensorflow、Cuda、cudnn
Win10安装Anconda 、Tensorflow、Cuda、cudnn 下载并安装Cuda、cudnn、Anaconda 一个安装Cuda教程（带图） Cuda官网下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 从中选择和自己电脑相匹配的版本，如果不知道自己的显卡支持什么版本，英伟达（Nvidia）的可以去这里查：h可以尝试更新升级Anaconda升级与Spyder升级
具体操作如下： step1：首先在菜单中，以管理员的身份启动 Anaconda Prompt，如图1所示； step2：升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)命令为：conda update conda step3：升级anconda命令为：conda update anconda step4：升级python命令为：conda update pythonstep5：升级spyder命令为：conda updanconda怎么调用其他Python文件的函数
主要代码 #anconda怎么调用其他Python文件的函数 %run function_total.ipynb list_count_2009=list_count(df1,df2) ———————————————————————————————————————— anconda调用同一文件夹下另外一个python文件中的函数的方法跟Parchaanconda + python 3.6安装(以前的anconda)
anconda + python 3.6安装 anaconda + python3.6安装 安装老版本带python3.6的anaconda安装老版本带python3.6的anacondadebian镜像: anaconda下载. 官网上的只有python3.7的anaconda安装包，但是清华源的anaconda镜像因为版权原因下架了，想下载一个python3.6的安装包，找了半天才找到一anconda环境常规操作
一、建立一个新的虚拟环境： conda create -n my_env python=3.6 这里环境名称为my_env; 使用python3.6，可能会提醒要更新python等，选择y即可。 二、进入目标文件夹，也就是你创建的anconda的环境的文件夹 conda activate my_env 三、安装模块 pip install requests 四、退出环境： conda dAnconda 3.7安装以及使用详细教程
Anconda 3.7安装以及使用详细教程 2019-04-17 22:42:03 一、下载anconda 3.7 链接地址：官方地址 二、安装anconda安装
CentOS 安装 1. 下载 我下载的是mini版本的 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 阅读说明 # 选择安装目录 /usr/local/miniconda3 # 是否安装vscode # 是否添加环境变量 no # 安装完