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Ambari2.7.4集成Kylin3.0
Ambari2.7.4集成Kylin3.0 1.准备工作 1.组件 Ambari 2.7.4 HDP 3.1.4 Kylin apache-kylin-3.0.1-bin-hadoop3.tar.gz nginx 1.8.1 hdp-3.0-kylin-2.6.0 2. 安装包自取百度云 链接：https://pan.baidu.com/s/16mXtvHHx03S8VMHicTfe0w 提取码：xnx8 3. kylin安装包制作 3.Ambari2.7.1安装
一、配置说明 1. 硬件环境 2. 软件环境 二、修改主机名和hosts文件 1. 修改主机名（三台主机都执行） vim /etc/hostname # 该命令需要重启后生效 # 还有另外一种方式，执行该命令后立即生效，只不过需要重启Xshell连接 hostnamectl set-hostname node1.ambari.com 2. 修改hostsAmbari2.7.3集群Oozie调度Spark示例
文章目录 1.环境准备2.修改配置文件2.1 解压Oozie自带样例包2.2 修改workflow.xml文件2.3 修改job.properties文件 3.上传到HDFS4.提交任务5.监控 1.环境准备 集群版本：Ambari2.7.3 + HDP3.0.1.0-187集群开启Kerberos身份认证，Ranger权限认证 2.修改配置文件 2.1 解压OozieAmbari2.7.3.0添加组件
Ambari 2.7.3.0安装新组件和之前版本略有不同，本文将简述安装新组件的简单过程。前提是大家已经安装好Ambari 2.7.3.0 这时候由于有一些组件没有添加，就需要安装新的组件。首先我们登录到Ambari中。然后选择左下角 Stack and Versions在这个页面可以看到我们安装过的服务，我们选择supeAmbari2.7.4集成Hue4.6.0
一、前言 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。 通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行Ambari2.7.4+HDP3.1.4下sqoop增量导入只支持append模式，mysql直接进入hive的lastmodified的不支持。下面是增量的命令。
1. 创建mysql表，并创建初始化数据 grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'xxxxxxxxx' with grant option; flush privileges; use test; drop table if exists sqoop_test; create table sqoop_test ( id bigint auto_incrementkylin3.1基于ambari2.7.5部署总结
环境： Ambari 2.7.5 HDP 3.1 hadoop是3.1版本，hbase是2.0版本。 需要部署kylin，从官网下载。 一段操作，修改find-hive-conf-dir.sh、find-hadoop-conf-dir.sh和find-hbase-conf-dir.sh脚本，使之能够识别ambari中的jar包。修改代码如下。 修改hbase_classpath 获取jar路径： find-hadoAmbari2.7.4+HDP3.1.4安装 Centos7离线安装
Ambari2.7.4+HDP3.1.4安装 Centos7离线安装 标签（空格分隔）： 大数据平台构建 一： 关于HDP的介绍 二： 系统环境介绍 三： 系统环境初始化 四： 安装HDP3.1.4平台 一： 关于HDP的介绍 1.1 ambari的介绍 Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的创建 、管理和监控。 Ambari已支持基于Centos7.6上Ambari2.7.4+HDP3.1.4离线安装
概述 Ambari：基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的创建 、管理和监控。可以从apache官网下载源码，自己定义开发自己需要的样式。这里先设下一个伏笔，有兴趣的可以跟着我的博客。后面会有apache-ambari二次开发。HDP：包含了hadoop生态系统的所有软件项目，比如HBase,Zookeeper,Hive,Pigambari2.7.4+hdp3.1集成elastic search
一、准备工作 1、环境准备 ambari版本 2.7.4 hdp版本3.1 已在虚拟机中提前搭建好了集群环境。 只有一台虚拟机 所以全部采取单节点模式。 主机名 master ip 192.168.134.132 其中，elasticsearch master安装到master管理节点，elasticsearch slave安装到所有节点。Kibana server服务安利用先电云iaas平台搭建apache官方大数据平台（ambari2.7+hdp3.0）
一、ambari架构解析 二、基础环境配置 以两台节点为例来组件Hadoop分布式集群，这里采用的系统版本为Centos7 1511，如下表所示： 主机名 内存 硬盘 IP地址 角色 master 8192MB 100G 192.168.200.6 Ambari-Server Ambari-Agent slaver 8192MB 1