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【配置sqlalchemy】配置并且迁移数据表

 1:目录结构  2:配置sqlalchemy参数文件 :     config.py # config.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker #数据库访问地址 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///.

Sqlalchemy数据迁移

场景 已经创建了数据库模型,并且生成了数据表,数据表里已经有了数据,如果此时模型增加或删除了字段后,想要重新作用于表的话就会有2种方式 第一种:删除之前数据库的表,然后重新运行模型生成对应的数据库表,这种方式最快。但是当表里有数据的话,这种方式就不合时宜了,因为数据要被删除掉

OpenStack部署(三)

部署版本:pike 部署环境:CentOS7.6 配置文件中所有controller可修改为控制节点ip地址 配置过程中使用 echo $? 验证命令执行情况 Image Service 图像服务glance 映像服务(glance)使用户能够发现、注册和检索虚拟机映像。它提供了一个REST API,能够查询虚拟机映像元数据并检索实际

sqlalchemy在python中的使用(使用Alembic做数据迁移)五

一、Alembic简介 SQLAlchemy是一款非常优秀的ORM框架,但是本身没有带数据库版本控制功能,这很不方便,进行开发过程中难免修改数据模型,添加一个表或修改一个字段,都需要手动修改的话就比较费事了,还不如不用SQLAlchemy呢。 我们在使用django框架的时候使用数据迁移文件,修改字段

Flask框架+mySQL数据库:遭遇错误(Can't locate revision identified by ‘xxx’)

1、模型初始化环境: 命令:python manage.py db init 2、把表中模型映射到数据库中 先生成迁移文件 命令:python manage.py db migrate 这时打开migration文件夹后再打开versions文件夹会看到形如3007cf54a530_.py文件和3007cf54a530_.cpy文件 3、再把迁移文件映射到数据库中命令:pytho

A07. openstack架构实战-neutron控制节点安装

网络服务 OpenStack Networking(neutron),允许创建、插入接口设备,这些设备由其他的OpenStack服务管理。插件式的实现可以容纳不同的网络设备和软件,为OpenStack架构与部署提供了灵活性。 neutron组件: neutron-server(9696):接收和路由API请求到合适的OpenStack网络插件,(接受和响应外部的网

关于python的virtualenv

在进行alembic的初始化init时,要在虚拟环境中进行。以前都是用的pycharm给的虚拟环境,这次还是新建一个自己的。 1、安装虚拟环境包 pip   install   -i  https://pypi.douban.com/simple    virtualenv   2、pip3 install virtualenvwrapper-win   -i  https://pypi.d

Python-Alembic迁移错误烧瓶

我正在使用指南here创建一个测试博客.它非常全面.但是,我在进行Alembic迁移时遇到了麻烦.我可以删除所有版本,并使用所有列来建立一个新数据库.但是,当我添加新列时,我遇到了问题.这是我的models.py中的代码: models.py .... class Person(db.Model): __tablename__ = 'person'

使用Alembic与sqlalchemy_utils时出现问题

在我的sqlalchemy模型中,我使用sqlalchemy_utils的choicetype: id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) code = db.Column(db.Integer, nullable=True) level = db.Column(mytypes.types.ChoiceType(LEVEL)) 我按照此处的说明进行了所有操作http://alembic.readthedocs.org

四十七:数据库之alembic数据库迁移工具的基本使用

在一般情况下,如果修改了模型,如增加或者删除了字段,SQLAlchemy是不会更新的,这就需要使用alembic来实现 使用alembic步骤:一:定义好模型二:使用alembic创建一个仓库:alembic init 仓库名三:修改配置文件 1、在alembic.ini中,给SQLAlchemy.url设置数据库的连接方式,这个连接方式与SQLAlchemy

Alembic删除外键索引

我有一列address_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey(Address.id,ondelete =’CASCADE’),index = True).使用Alembic自动生成迁移总是会添加drop_index操作. op.drop_index('address_id', 'companies') 为什么每次生成迁移都会发生这种情况?解决方法:这是Alembic 0.6.1中的

C与静态lib中的std :: string相关的未定义符号

我通过在Linux中使用C将一堆代码与静态库(.a)链接来构建共享库.我有一个在静态库中定义的方法.当我使用nm -C打印该静态库中的符号时,它显示为: Alembic::AbcCoreFactory::v9::IFactory::getArchive(std::string const&, Alembic::AbcCoreFactory::v9::IFactory::CoreType&) 该符

python – Alembic支持多个Postgres模式

如何使用Alembic的–autogenerate迁移SQL Alchemy模型中未硬编码的多个Postgres模式? (镜像问题SQLAlchemy support of Postgres Schemas,但对于Alembic). 特别是,我们使用Postgres模式来分离共享同一组表的不同客户端.此外,客户端之间存在共享内容的模式. SQL Alchemy模型不了解模

python – sqlalchemy:alembic批量插入失败:’str’对象没有属性’_autoincrement_column’

我的模型看起来像 class Category(UserMixin, db.Model): __tablename__ = 'categories' uuid = Column('uuid', GUID(), default=uuid.uuid4, primary_key=True, unique=True) name = Column('name', String, nullable

python – 以编程方式获取Alembic数据库版本

我正试图弄清楚如何使用Alembic获取我的数据库版本.我已经将数据库设置为使用alembic并成功执行了升级和降级.我现在想从我自己的python脚本中获取此版本. 我试图创建一个这样做的功能 def get_current_database_version(): path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), o

如果我希望通过升级中的Session对象更改数据,如何测试alembic迁移?

我想让alembic为我做一个数据库迁移.我对我的模型进行了更改,添加了两个新列,这些列将具有基于表中当前行计算的数据.我真正想要做的是弄清楚如何在实际迁移之前测试迁移的内容.我的理解是–sql参数允许我这样做. 当我尝试使用–sql进行升级以在实际执行之前测试迁移时,使用以下命

python – 如何在使用SQLAlchemy / Alembic时检查是否存在挂起的迁移?

我们正在使用SQLAlchemy和Alembic(以及Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate).如何检查是否有待处理的迁移? 我试图检查Alembic和Flask-Migrate的文档,但未能找到答案.解决方法:您可以使用当前子命令确定您的项目是否为最新迁移: 最近一次迁移时的输出示例: (venv)$python app.py db curre

python – 在heroku上运行flask-migrate会产生错误

我正在尝试使用flask-migrate在本地对我的数据库进行版本化,然后反映生产中的变化(Heroku).到目前为止,我成功地对本地数据库进行了版本升级并进行升级,所以现在我想在Heroku上反映这一点.为此,我将最新的代码状态与新创建的迁移文件夹和更新的requirements.txt一起推送到Heroku.我

python – 在Google App Engine上运行Alembic迁移

我有一个使用SQLAlchemy(Flask-SQLAlchemy)和Alembic(Flask-Migrate)的Flask应用程序.该应用在Google App Engine上运行.我想使用Google Cloud SQL. 在我的机器上,我运行python manage.py db upgrade来对我的本地数据库运行迁移.由于GAE不允许运行任意shell命令,如何在其上运行迁移

flask(三)之Flask-SQLAlchemy

01-介绍 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。 # 安装pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定。 应用使用的数据库URL必须保存到Flask配置对