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如果MAX()等于当前行SUM()的聚合值,MySQL如何选择1？

如果当前行的面积等于MAX(SUM(c.area)),我想选择一个名为sliced的新列(值可以为1/0或true / false无关紧要),即标记该行最高总价值： SELECT p.name AS name, SUM(c.area) AS area FROM City AS c INNER JOIN Province AS p ON c.province_id = p.id INNER JOIN Region AS

MySQL聚合函数汇总行与行之间的差异

我有这个律’mysql表： +----+-------+ | id | value | +----+-------+ | 1 | 1240 | | 2 | 1022 | | 3 | 802 | | .. | .. | +------+-----+ 我正在寻找一个sql查询总结行之间的区别： 第1行和第2行的区别第2行和第3行的区别… SQL可能吗？解决方法:当然！您的查询将如下所示：

MySQL中时间值的聚合函数SUM

我正在尝试生成等级列表,其中我必须汇总许多时间长度才能获得总时间,当我在MySQL中尝试SUM(TIMEDIFF(finishTime,’starttime’))时,我注意到会出现两个时间长度的相加,好像它们是两个普通数字,即如果我将00:00:50和00:00:50相加,则得到00:01:00作为答案. TO_SECOND在MySQL 5.1中不

如何在没有聚合和分组的情况下在MySQL中最多找到两项

我有一个表格事务(store_id,item_id,价格).我想找到不使用聚合函数和分组最多可以出售两个不同商品的store_id. 有什么办法吗？解决方法:有趣的要求…通过聚合函数和分组,这将更快,更轻松..但这是另一种方式： SELECT DISTINCT t1.store_id FROM Transactions t1 LEFT JOIN

CodeGo.net> CLR用户定义的聚合函数,以获取序列的第一个元素

我需要一个FIRST聚合函数,该函数返回序列的第一个元素,并将其与HAVING子句一起使用. 这个问题可以看作是我先前的问题：FIRST aggregate function which I can use with HAVING clause的延续. 事实证明,只有聚合函数才能解决我的问题,因此我尝试创建一个函数： [Serializable] [SqlUse

mysql-SQL在每个SELECT请求上获取ROW_NUMBER和COUNT

我正在建立一种网格机制,我需要从数据库中检索找到的总数或记录中的数据,只检索其中包含row_number的这些记录的范围. 我正在使用SqlServer进行测试,但是我也需要在Oracle和MySql上提供支持. 这就是我正在尝试的方法,但是我无法使其工作： SELECT * FROM (SELECT RO

mysql-连接表,但空行需要0

我不知道如何用文字来解释这种情况.所以写例子： 我有一个名为tblType的表： type_id | type_name --------------------- 1 | abb 2 | cda 3 | edg 4 | hij 5 | klm 我还有另一个名为tblRequest的表： req_id | type_id | user_id |

SQL(MySQL)查询以提取多个时间范围内的聚合

假设我有下表my_table： +----------+------------+------------+ + key_code + cost_value + cost_date + +----------+------------+------------+ + AAAA + 1.01 + 2015-01-05 + + AAAA + 4.04 + 2015-01-10 + + AAAA + 3.03 + 2015-01-15 + +

mysql-获取每天未发生的事件的每日计数

我有一个客户表,在进行客户注册时会在其中插入新行. 问题 我想知道在给定日期范围内每天的注册总数. 例如,查找从2015-07-01到2015-07-10每天的注册总数 客户表 样本数据[显示相关列] customerid username created 1 mrbean 2015-06-01 2 tom

python-PySpark数字窗口分组依据

我希望能够按步长设置Spark组,而不是单个值.有什么火花类似于PySpark 2.x的用于数字(非日期)值的窗口函数？ 类似于以下内容： sqlContext = SQLContext(sc) df = sqlContext.createDataFrame([10, 11, 12, 13], "integer").toDF("foo") res = df.groupBy(window("foo", step=2, start

MySQL多计数在一个查询中

如何使用不同的查询条件对一个表中两列的记录进行计数？ 表看起来像： user_id | date | status ------------------------------ 1 | 2011-01-02 | 1 2 | 2011-01-03 | 1 3 | 2011-01-02 | 0 4 | 2011-01-03 | 1 1

来自相关表的mysql平均计数

我有两个表： 用户表 用户列表 故事 故事列表-每个用户多个故事 我想知道用户拥有的平均故事数. (不是特定用户,对于所有用户) 预期结果：每位用户平均有2.3个故事 尝试过： 从(按user_id的故事分组选择w中选择count(distingt user_id)作为w)avg(w) 以上跑了,但似乎不正确 也： SELECT user

优化无法解释的缓慢MySQL查询

我在一个愚蠢的查询上掉头发了.首先,我将解释其目标.我每小时获取一组值并将其存储在数据库中.这些值可以随时间增加或保持相等.此查询每天提取最近60天的最新值(我有双胞胎查询按几周和几个月提取最新值,它们相似).该查询是不言自明的： SELECT l.value AS value FROM atable AS l

MySQL：使用COUNT()从子查询中选择MAX()

在将其标记为重复之前,请先查看此SQLFiddle. 我有这个架构： CREATE TABLE book(book_id int, book_name varchar(100), author_id int, editor_id varchar(100), isbn varchar(100)); INSERT INTO bo

python-Pandas Dataframe中分组依据中的多个聚合

SQL : Select Max(A) , Min (B) , C from Table group by C 我想在数据框上的熊猫中执行相同的操作.我离得更近了： DF2= DF1.groupby(by=['C']).max() 我在哪里得到两列的最大值,在分组时如何做多个操作.解决方法:试试agg()函数： import numpy as np import pandas as pd df

java-Spark SQL sum函数对双精度值的问题

我们正在尝试使用Spark SQL sum函数对双精度值求和. 样本数据： +------+ |amount| +------+ | 1000| | 1050| | 2049| +------+ 示例代码： df.select("amount").show(); df.registerTempTable("table"); sqlContext.sql("select amount/pow(10,2) from table").sho

mysql-如何提高从SQL的提取速度？

我不是MySQL索引方面的专家,但是我看到了很多教程,但是使用PHP加载页面仍然需要7秒钟. 我在MySQL表中大约有5万行和30列. 如何提高MySQL Fetching数据速度？我可以在下面的查询中进行任何改进吗？ SELECT tmdb_movies.movie_title,tmdb_movies.budget,tmdb_movies.original_language,t

mysql-子选择数未知时的自连接

我有一个表格,其中将配偶和子女链接到主要用户. +----------------+-------------------+----------+------------------------------+------------------+ | Id | User_ID | Rel_Type | Applno | RelationWith | +----------------+-------

MySQL选择查询以生成动态列结果

我需要编写一个查询,以动态返回列.例如,我有一个带有列的表tblTest： Id, Name, Type, Amount 1, Receipt, Cash 100 2, Receipt, Card 200 3, Receipt, Cheque 250 4, Receipt, Card 150 5, Receipt, Cash 100 6, Payment, Cash 300 7, Payment, Cheque 400 SQL查询：

MySQL-相似时间戳分组

查询： SELECT project_id, COUNT(*) AS count, MIN(date_added) AS date_start, MAX(date_added) AS date_end FROM my_table GROUP BY project_id, TIMESTAMPDIFF(MINUTE, date_added) < 5 WHERE user_id = 1 LIMIT 10 我该怎么做？我想对项目

如何过滤此MySQL查询,使其仅包含未由特定用户评分的项目？

给定此样本数据集： item ---- item_id item_name item_added 1 Apple <date_time> 2 Banana <date_time> user ---- user_id user_name 1 Alice 2 Bob 3 Carol rating ------ rating_id item_id user_id rating_val

如何在MySQL中按工作日将总和分组？

我有一张这样的桌子： id | timestamp | type ----------------------- 1 2010-11-20 A 2 2010-11-20 A 3 2010-11-20 B 4 2010-11-21 A 5 2010-11-21 C 6 2010-11-27 B 我需要计算按工作日分组的每种类型的行；像这样： weekday | A | B | C

sql-通过PersonID获取每个人的总和

我在表中有以下几列： SCORE_ID SCORE_PERSON_ID SCORE_VOTE SCORE_PERSON_ID是一个变量.我需要对每个SCORE_PERSON_ID的SCORE_VOTE求和. 您能建议一个好的方法吗？解决方法:您需要GROUP BY和诸如count或sum的聚合函数 SELECT SCORE_PERSON_ID, sum(SCORE_VOTE) as score FROM tab

MySQL在每个邮政编码中找到最昂贵的

我有一个名为Products的表,该表具有架构(名称,城市,州,邮政编码价格). 我想找到给定州的每个邮政编码的最昂贵产品的名称. 我写 SELECT zip_code, MAX(price) FROM products WHERE products.state = 'NJ' GROUP BY zip_code 作为子查询,但我不知道在“ NJ”中显示产品名称和每个

MySQL MIN / MAX返回正确的值,但不返回相关的记录信息

我真的很困惑.我显然不了解MIN / MAX概念. 我试图从一组work_type和work_id获取最新的行. 如果我从MIN更改为MAX,它会更改返回的时间戳,但它永远不会从该记录中获取状态信息. 例： "SELECT CONCAT(work_type, work_id) AS condition_id, status, MIN(created_timestam