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安装aconda+创建环境

1.安装我一直参考的这个博客：https://blog.csdn.net/sinat_35855737/article/details/105637942?utm_source=app&app_version=5.3.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen 2.conda环境创建于激活 创建: conda create --name yourEnv python=2.7 （创建的同时安装包：conda cr

aconda安装tensorflow-gpu版本

  1安装aconda         2安装cuda 查询tensoflow对应的cuda和python关系 官网 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 网友 https://blog.csdn.net/K1052176873/article/details/114526086 CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-too

win10+aconda+pytorch

1.需要建立项目的运行环境，每个项目应用的框架不用，所以对于每个项目分别用运行环境不会造成管理上的混乱以及应用上的冲突 2.建立项目运行环境： a.用管理员身份运行anconda prompt 创建conda activate -n 名字，推出环境为conda deactivate,然后在自己的创建环境下下载包。 conda info

centos 安装aconda

1.到https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载linux版本aconda   2.上传到linux 例如 /root/anconda3 3.执行命令脚本Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh 赋予执行权限 4.执行命令：./Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh  中间需要同意license  按enter继

aconda 的基本使用

aconda 是常用的Python版本管理工具和Python包管理工具，下载地址为： https://www.anaconda.com/distribution/   该软件较大，下载时间较长。 由于aconda原始下载包的地址在国外并且网速不快，所以一般我们选择切换为国内的镜像源： 一般建议选择中科大的镜像，而不是选择清华的，可能清华镜像

安装 aconda 后Linux的终端界面前部出现（base）字样

aconda 是做什么用的这里就不说了，一般玩Python的都知道这东西，最早接触这东西是因为它把NVIDIA中cuda计算和Python互连的一个库拿下了，是买下来了还是专业，还是唯一合作的也就记不清了，那就是 numba , 那些年头Python想要原生态调用cuda代码是比较难的，numba提供了一种较好的支持，虽然当