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开机自动启动移动热点的有效方法
打开Windows终端（管理员） 输入 set-executionpolicy remotesigned 打开资源管理器（此电脑），在地址栏输入： %appdata%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup 创建 bat 文件写入 放在程序自启文件上方地址 powershell -executionpolicy remotesigned -file "%appdata%C++实现简单的线程池
// thread_pool.h #pragma once #include <vector> #include <deque> #include <thread> #include <functional> #include <condition_variable> class ThreadPool { using Task = std::function<void()>; using TaskList = stdAndroid 12(S) 图像显示系统 - 杂谈 - source crop & display frame
用于GPU合成的GraphicBuffer的size（width & height） -- > 所有走GPU的layer,会绘制到这个buffer中 然后setClientTarget传递给HWC SourceCrop 表示要把源的哪一部分做显示,需不需要裁剪 Client Target 应该是不需要做裁剪的,应该把 buffer中的所有内容 都 经由 HWC 显示到 diSpecification的基本使用
Specification的基本使用 Specification是啥,相信你都需要使用了,我就不过多介绍了,直接上代码 1.基础表结构 create database jpa; use jpa; CREATE TABLE `teacher` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(4) NOT NULL, `te[满分]CMU-15/445[2021fall]PROJECT #1
PROJECT #1 - BUFFER POOL TASK #1 - LRU REPLACEMENT POLICY 需要实现LRU策略。实现如下函数： Victim(frame_id_t *)：通过最近最少使用方法挑选一个牺牲的帧，牺牲帧的id放在传出参数中，如果挑选成功，就返回true，否则返回false。 Pin(frame_id_t)：将一个帧从牺牲候选队列中移除。 Unpin(Clickhouse Join --单机hashjoin
clickhouse单机join操作默认采用hash join算法，可选用merge join。其中merge join算法数据会溢出到磁盘，性能相比前者差。本文主要介绍hashjoin实现的join操作。 从right table读取该全量表数据，在内存中构建hashmap，从left table分批读取数据，根据join key到hash map中进行查找，如果命tmp
//===----------------------------------------------------------------------===// // // BusTub // // lru_replacer.h // // Identification: src/include/buffer/lru_replacer.h // // Copyright (c) 2015-2021, Carnegie Mellon University Da记一次基于 PowerShell 的 Git 自动化部署 Java 多服务实践
前言 有这么一个自动化部署的需求，凑巧 git 还直接建立在测试服务器上，部署后可以直接在测试服务器上演示 步骤 建立 Git 仓库 与一般的 Git 部署一样，区别是需要添加 --bare 开关，这样可以建立一个裸库（只有 .git 文件夹内容无工作区）而不是一个完整的库。 mkdir test.git cd test.githibernate的锁机制
概述 hibernate 可以通过加锁解决并发问题。 hibernate 的锁分为两种：乐观锁和悲观锁。 乐观锁(Optimistic lock)：每次访问数据时，都会乐观的认为其它事务此时肯定不会同时修改该数据。但在真正修改时，会在代码中先判断数据是否已经被其它事务修改过。所以锁 是加在代码中的。 悲观锁(【SpringData&JPA从入门到精通】03-SpringData-Repository 子接口
笔记来源：尚硅谷SpringData教程(springdata经典，spring data快速上手) 目录Repository 子接口1、Repository 子接口2、CrudRepository 接口3、PagingAndSortingRepository 接口4、JpaRepository 接口5、JpaSpecificationExecutor 接口6、自定义 Repository 方法总结 Repository 子c++ 实现的简易线程池
//单例类 template<typename T> class Singleton { public: static T &instance() { call_once(onceFlag_, [&]{instance_ = new T(); }); return *instance_; } private: Singleton()=default; Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton &am【SpringData&JPA从入门到精通】04-缓存与 JPQL
笔记来源：尚硅谷jpa开发教程全套完整版(初学者零基础入门) 目录缓存与 JPQL1、缓存1.1、一级缓存1.2、二级缓存2、JPQL2.1、JPQL 语言2.2、Query 接口2.3、select 语句2.4、from 子句2.5、查询所有实体2.6、where 子句2.7、查询部分属性3、JPQL 之 HelloWorld3.1、where 子句3.2B/S端界面控件DevExtreme ASP.NET MVC入门指南 - 模板语法（三）
DevExtreme v21.2正式版下载 本系列文章将为大家介绍如何实现和应用模板，模板允许您自定义控件部分（标题、单元格、项目等）的呈现方式。 使用 *Template() 方法定义模板，例如： DataGridColumnBuilder.CellTemplate - 为DataGrid控件中的列单元格指定模板。 ListBuilder.ItemTemplate -QMap
一、 二、 QMap<QString,int> map_data_; void MainWindow::on_pushButton_clicked() { map_data_.insert("a",1); map_data_.insert("b",2); map_data_.insert("c",3); map_data_.insert("a",11);//替换掉以前的值muduo源码分析之TcpServer模块
这次我们开始muduo源代码的实际编写，首先我们知道muduo是LT模式，Reactor模式，下图为Reactor模式的流程图[来源1] 然后我们来看下muduo的整体架构[来源1] 首先muduo有一个主反应堆mainReactor以及几个子反应堆subReactor，其中子反应堆的个数由用户使用setThreadNum函数设置，mainReactoSpring Data Jpa 关联对象序列化时出现no Session的解决方案
Spring Data Jpa 关联对象序列化时出现no Session的解决方案 在使用Spring Data Jpa时, 经常会编写类似下面的代码: @Entity public class User { @Id @Column(name = "user_id") private Long id; @JoinTable @ManyToMany private Set<Role> roles; @Entity public【SpringData&JPA从入门到精通】02-JPA API
笔记来源：尚硅谷jpa开发教程全套完整版(初学者零基础入门) 目录JPA API1、Persistence2、EntityManagerFactory3、EntityManager3.1、find()3.2、getReference()3.3、persist()3.4、remove()3.5、merge()1）临时对象2）游离对象3.6、其他方法1）flush()2）refresh()4、EntityTransaction基于导航信息的EKF滤波算法实现（附源码）
继上一篇实现了Joan Sola大神的ESKF之后，就想着举一反三，也实现一下EKF算法，因此就研究了一下深蓝学院的《多传感器融合定位》算法中基于导航信息的滤波算法，同时对算法进行代码实现。先附上两张效果图（看起来跟前一篇文章ESKF的差不多）。 下面对[python]——python2和python3的区别
1.整数：python2中区分整型（int）和长整型（long），python3不区分； 2.python2中没有f 标志位格式化，python3才有； 3.python3里面，True和False都是关键字，python2里面不是； 4.python2中的整数相除属于地板除，要想真除就得变成浮点数 python3中的整数相除就是真除 5.python2的编码是ascii码，pythC++11 线程池
cpp #include<thread> #include<mutex> #include<vector> #include<condition_variable> #include<boost/circular_buffer.hpp> #include<functional> #include<atomic> #include<cassert> class ThreadPool { public: exwebrtc源码分析 pacer代码流程
看流程之前先看理论 pacer理论 数据流 1、入队列流程 1.1 入队列流程 RTPSenderVideo::LogAndSendToNetwork RTPSender::EnqueuePackets PacedSender::EnqueuePackets PacingController::SetPacingRates PacingController::EnqueuePacketInternal RoundRobinPacketQueue::Pu节流防抖笔记
# 1、 npm i --save lodash # 2、对应的页面引入 import _ from 'lodash' # 防抖：_.debounce 原理：原理是在事件被触发n秒后再执行回调，如果在这n秒内又被触发，则重新计时。也就是说事件来了，先setTimeout定个时，n秒后再去触发回调函数。它和节流的不同在于如果某段时间内事件以009-Golang1.17源码分析之goroutine
Golang1.17源码分析之goroutine-009 Golang1.17 学习笔记009 包位置：runtime/runtime2.go 全局变量 g0 主协程、m0 工作线程 P 里面只是有个本地 runq，全局的 runq 存储在 sched 中 获取任务顺序，先从 m 自身 p 中的 runq 获取，没有就去全局 sched 中获取，没有再去其他 q 中拿一SpringDataJPA中使用EntityManager操作返回多表连接结果集
https://blog.csdn.net/weixin_43770545/article/details/89707718?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-1.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4 @Override public List<T批量删除电脑上客厅的奇异果媒体设备
Get-PnpDevice | Where-Object {$_.FriendlyName -like "客厅的奇异果*"}|ForEach-Object{pnputil.exe /remove-device $_.InstanceId } 客厅的奇异果* 用了通配符 可以换为其他的 用管理员权限执行powershall 运行命令即可 参考一条powershell命令 批量删除Win10蓝牙和其他设