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三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 检测照片中的物体，用Java可以实现吗？ 可以，今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能，您提交一张普通照片后，会看到下超详细的编码实战，让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人（JavaCV+YOLO4）
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中，咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力，如下图，原图中的狗子、人、马都被识别并标注出来了： 如果您之前对深度学Yolo4
1、余弦退火https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf Learning rate adjustment is crucial to the training. After the learning rate warmup described in Section 3.1, we typically steadily decrease the value from the initial learning rate. The widely used strategy isYOLO-v4训练全过程笔记
0726_yolo4_chebiaoshibie是总的工程文件 ①：0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》Annotation文件夹里放入所有打好标签的标签文件 ②：0726_yolo4_chebiaoshibie》test.py文件 运行 ③：0726_yolo4_chebiaoshibie》voc_annotation.py文件里的class