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WAVENET-语音合成
1 简介 本文根据2016年《WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO》翻译总结的。用于语音合成的。WAVENET比参数和连接系统表现好。 本文由如下贡献： 1）我们显示WaveNets可以生成主观自然的语音，这在text-to-speech (TTS)领域尚未报道过。 2）为了处理语音生成中长范围的时间依深度学习于语音合成研究综述
深度学习于语音合成研究综述 本文综述近年来深度学习用于语音合成的一些方法。 WaveNet 在自回归生成模型在图像和文本领域广泛应用的时候，WaveNet [4] 尝试将这些思想应用于语音领域。仿照PixelRNN (van den Oord et al., 2016)图像生成的做法， WaveNet依据之前采样点来生成tacotron2运行笔记
Tacotron-2: DeepMind的Tacotron-2的Tensorflow实现。 本文描述的深度神经网络结构：: Natural TTS synthesis by conditioning Wavenet on MEL spectogram predictions github地址：https://github.com/Rookie-Chenfy/Tacotron-2 这个 github 包含了对该论文的其他改进和尝试, 因