WPL

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图片格式的快速转换：Opencv的Mat格式转换为leptonica的PIX格式

写这篇博客的原因是，原来网上能找到的Opencv::Mat转leptonica_pix格式效率实在太低了，例如，很多人采用了下面的办法来进行转换 https://stackoverflow.com/questions/39293922/convert-between-opencv-mat-and-leptonica-pix Pix *mat8ToPix(cv::Mat *mat8) { Pix *pixd = pixCre

JAVA第26天——赫夫曼编码（一）——基础知识

Huffman编码一、赫夫曼（Huffman）树又叫最优二叉树：是一种带权路径最小的树。路径长度：例如：根节点到左孩子就是一个路径长度。树的路径长度：从树根到每一个节点的路径长度之和。树的带权路径长度：树中所有叶子节点的带权路径之和，记作WPL。WPL最小：当WPL最小时的二叉树，称为最优二叉

【数据结构】求二叉树的带权路径长度

/* 求二叉树的带权路径长度从树根到任意结点的路径长度（所经过的边数）与该结点上权值的乘积，用全局sum变量进行累加调用函数时，weight和sum都初始化为0，比如： int sum = 0; WPL(T,0,sum); */ void WPL(node* T , int edges ,int &sum) { node*

全国联考2014年

二叉树的带权路径长度（WPL）是二叉树中所有叶结点的带权路径长度之和。给定一棵二叉树T，采用二叉链表存储，结点结构如下： leftweightright 其中叶结点的weight域保存该结点的非负权值。设root为指向T的根结点的指针，请设计求T的WPL的算法。要求：

数据结构笔记：赫夫曼树

注意以下概念： WPL：树的带权路径长度以下是构造哈夫曼树过程：

哈夫曼树

一、哈夫曼树的基本概念 1、结点的路径︰从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径，路径上的分支数目称做路径长度。 2、结点的权︰结点的数值有某种现实的含义(如重要性、两个点之间的距离等)。 3、结点的带权路径长度︰从树的根到该结点的路径长度与该结点上权值

赫夫曼数(Wpl最小的树)

13.4 赫夫曼树基本介绍：给定 n 个权值作为 n 个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，成这样的二叉树为最优二叉树, 也成为赫夫曼树（Huffman Tree）,还有的书翻译为霍夫曼树。赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的节点离跟结点较近。重要概念：路径

二叉树权值的计算

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #define ElemType int typedef struct BitNode { ElemType weight; struct BitNode* lchild, * rchild; }BitNode, * BiTree; ElemType GreatTree(BiTree& T) { ElemType data; scanf_

第五章学习小结

本章学习了树和二叉树（树的结构定义是一个递归的定义，即在树的定义中又用到树的定义） 1.树的定义：有且只有一个根节点，其余节点分为n个有限集，每个集合为根的子树，若只有根节点，称为只有根节点的树（分等级的分类方案都可由一个树结构来表示） 2.度与深度：节点的度：该节点拥有几个子树，就为几

2014，计算二叉树带权路径长度

思想：基于先序遍历，用一个静态变量保存WPL把每个节点的深度作为参数传递若为叶子结点，WPL=该节点深度*权值，若非叶子节点则递归调用代码： typedef struct BTNode{ int weight; struct BTNode *lchild,*rchild;}BTNode,*BTree;int WPL(BTree root){ return WPL_CORE(root,0)

【数据结构】（二叉树）求二叉树带权路径长度（WPL）递归&&非递归

求二叉树带权路径长度（WPL）简介：*树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree，简记为WPL)*二叉树的带权路径长度是每个叶子节点深度（高度）与其指定权重的乘积总和。算法思想：对于求带权路径长度我们只需要找到叶子结点以及叶子结点所在的层数即可，本文将采取递归与非递归

Huffman Tree (哈夫曼树学习)

WPL 和哈夫曼树哈夫曼树，又称最优二叉树，是一棵带权值路径长度(WPL，Weighted Path Length of Tree)最短的树，权值较大的节点离根更近。首先介绍一下什么是 WPL，其定义是树的所有叶结点的带权路径长度之和，称为树的带权路径长度，公式为 WPL = W1 * L1 + W2 * L2 + W3 * L3 + ... + Wn *