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python虚拟环境管理工具virtualenvwrapper-win安装和使用（Win10）
安装 pip install virtualenvwrapper-win 自定义 WORKON_HOME 路径 默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs。 C盘不够的话，更改 WORKON_HOME 来定制。 计算机–>属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量中， 新建“变量名”：WORKON_HOME, 变量值：自定义的文件夹路径（最好选Linux python 安装virtualenvwrapper工具
安装 pip install virtualenvwrapper 修改环境变量 修改环境变量,每次开机就加载这个virtualenvwrapper工具 vim ~/.bashrc #vim编辑用户家目录下的.bashrc文件,这个文件是用户在每次登录的时候就会读取 添加如下参数: export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统python虚拟环境配置
Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv 第一段代码 2018-07-17 12:25:26 101949 收藏 629分类专栏： Python开发/爬虫 文章标签： Python 虚拟环境版权 Python开发/爬虫专栏收录该内容37 篇文章5 订阅订阅专栏一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚输入workon，提示： command not found: workon解决方法
现象： 输入workon，提示： command not found: workon 解决方法： vim ~/.bash_profile export WORKON_HOME=~/.virtualenvs （此地址可用绝对地址替代） source /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/virtualenvwrapper.sh source ~/.bash_profilepython虚拟环境virtualenvwrapper workon命令在sh文件中无法生效的解决方法
问题： workon在终端可以运行,可以看见找到了相关的虚拟环境 但是将workon命令写入sh文件后,如下图示，运行sh文件会提示workon: command not found 如何解决该问题： 找到你系统环境中的virtualenvwrapper.sh文件，将该文件路径写入sh文件中（如上图第二行所示），然后使用source命令激python - virtual environment 的配置（4）
1. 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。 通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”， 在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。 2. 为什么虚拟环境管理virtualenv
虚拟环境配置 一：virtualenv的安装和配置 1. pip安装virtualenv 2. pip安装virtualenvwrapper-win 3. 在电脑系统盘下新建一个virtualenv的目录，例如： 4. 配置环境变量，WORK_ON 5. 打开电脑终端，查看电脑中下有多少个虚拟环境 创建虚拟环境，mkvirtualenv，如果只有一个版本的python，可Ubuntu下配置workon切换虚拟环境
Ubuntu下配置workon切换虚拟环境 一、安装python虚拟运行环境 sudo pip install virtualenvwrapper 上述工具装好后，需要执行以下环境变量设置。 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 2.可以通过which 命令查看 virtualenvwrapper.sh（which是用来查看当前要执行1.virtualenv安装
安装虚拟环境： 1.pip install virtualenv 2.安装虚拟环境管理包 pip install virtualenvwrapper-win 3.创建一个存放虚拟环境得目录（.env 或者.virtualenv 4.配置环境变量WORKON_HOME：对应3得地址 5.cmd进入到命令行： workon 列出所有虚拟环境
一.创建virtualenv虚拟环境 mkvirtualenv -p 版本号 虚拟名 ? mkvirtualenv -p python3 env_1 python3:版本号 env_1: 虚拟环境名称 创建成功过后，会默认进入该虚拟环境 2.查看该虚拟环境下，安装了哪些Python包 在进入该虚拟环境之Linux_virtualenv常用命令
创建虚拟环境:mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称,创建后默认进入虚拟环境 查看当前虚拟环境安装的python包:pip list 查看已经创建的虚拟环境:workon + 两次Tab 进入虚拟机:workon 虚拟环境名称 退出虚拟环境:deactivate 删除虚拟环境:rmvirtualevn 虚拟环境名称浅谈虚拟环境管理工具virtualenvwrapper
/1 前言/ 过年了，村都被封了，哎，出都出不去，想着干点啥，就把以前没完善的继续完善一下。今天呢，还是继续说Python的虚拟环境，因为上次的虚拟环境，写的并不是太完整，还差一些。因为我写的，主要是针对初学者或者接触过一点的，基础不是太好的，所以用了很多图片，上次的太长了，只能分成两次了，好了，咱Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv
Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv 一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器虚拟环境的使用
lsvirtualenv #查看虚拟环境 workon env01 #进入虚拟环境 pip list pip freeze --all #这两个都是查看当前安装的包python虚拟环境 virtualenv安装和使用（Mac、linux windows）
一、虚拟环境介绍 什么是虚拟环境： 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的python环境，可以把它看作一个容器，我们可以在这个容器（环境）中安装我们项目中所依赖的相关模块和包。 为什么要用到虚拟环境： 在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的包和模块，但是可能每在windows10的git BASH中配置virtualenvwrapper
虚拟环境： mkdir ./.virtualenvs --创建虚拟环境'家'目录 export WORKON_HOME=/d/fzq/workspace/.virtualenvs --设置环境变量 source /c/ProgramData/Anaconda3/Scripts/virtualenvwrapper.sh --引用脚本 workon mkvirtualenv --python=`py -3.7 -c"import sys; print(sys.executapython学习20190529
1. python3.5安装目录 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32 2. 安装virtualenv 虚拟环境pip install virtualenv 如果速度很慢直接找豆瓣源php install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenv virtualenv scrapytest 创建一个虚拟环境在当djiango 虚拟环境与项目创建
建立虚拟环境 一，查看有那些虚拟环境 ：workon 二，创建虚拟环境：mkvirtualenv -p/usr/bin/python3 django(p后面是路径) 三，进入虚拟环境：workon django(创建的虚拟环境) 四：退出虚拟环境：deactivate 五：删除虚拟环境：rmvirtualenv django (选择删除的虚拟环境) 六：虚拟环境创建文件件：mkdir my_