首页 > TAG信息列表 > V1.12

更新丨织信Informat V1.12:审批流通知支持移动端打开链接,一键实现快速审批

用户有约 织信不敢误 织信Informat V1.12 在我们的开发人员紧赶慢赶下 终于在本周一上线了   织信Informat v1.12作为过渡版本 主要以修复优化为主 下个版本 织信团队将会对平台做大范围的优化更新 在这就先卖个关子~   接下来 就先看看本次更新的内容   功能新增: 审批流通知

Docker(4):Dockerfile

容器的生命周期: 检查本地是否存在镜像,如果不存在即从远端仓库检索 利用镜像启动容器 分配一个文件系统,并在只读镜像层外挂载一层可读写层 从宿主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器 从地址池配置一个ip地址给容器 执行用户指定的指令 执行完毕后容器终止 镜像制作的途径:

赛灵思Xilinx UG571 - UltraScale 架构 SelectIO 资源用户指南(中文版) (v1.12)

描述 UltraScale™ 和 UltraScale+™ 器件中可用的 SelectIO™ 资源。 下载链接: https://china.xilinx.com/support/documentation/user_guides/c_ug571-ultrascale-selectio.pdf

go sum: verifying module: checksum mismatch

问题 github.com/google/flatbuffers/go: github.com/google/flatbuffers@v1.12.0: verifying module: checksum mismatch downloaded: h1:N8EguYFm2wwdpoNcpchQY0tPs85vOJkboFb2dPxmixo= sum.golang.org: h1:/PtAHvnBY4Kqnx/xCQ3OIV9uYcSFGScBsWI3Oogeh6w= 解决方案 go ge

Flink (一)centos安装Flink v1.12 用于测试

目录     下载 Flink 安装包 安装过程   下载 Flink 安装包 https://flink.apache.org/downloads.html 链接:https://pan.baidu.com/s/1k5x_rjucs47PLBl4jAPo5g  提取码:qkph  复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 安装过程 1.  为了运行Flink,只需提前安装好 

Flink-v1.12官方网站翻译-P027-State Schema Evolution

状态方案的演变     Apache Flink流媒体应用通常被设计为无限期或长时间运行。与所有长期运行的服务一样,应用程序需要更新以适应不断变化的需求。这对于应用程序所针对的数据模式也是一样的,它们会随着应用程序的发展而发展。 本页提供了关于如何演进状态类型的数据模式的概述。

Flink-v1.12官方网站翻译-P014-Flink Architecture

Flink架构       Flink是一个分布式系统,为了执行流式应用,需要对计算资源进行有效的分配和管理。它集成了所有常见的集群资源管理器,如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes,但也可以设置为独立集群甚至作为库运行。 本节包含对Flink架构的概述,并描述其主要组件如何交互执行应

Flink-v1.12官方网站翻译-P010-Fault Tolerance via State Snapshots

通过状态快照进行容错    状态后台 Flink管理的键控状态是一种碎片化的、键/值存储,每项键控状态的工作副本都被保存在负责该键的任务管理员的本地某处。操作员的状态也被保存在需要它的机器的本地。Flink会定期对所有状态进行持久化快照,并将这些快照复制到某个更持久的地方,比如

Flink-v1.12官方网站翻译-P009-Event-driven Applications

事件驱动的应用   处理函数 简介 ProcessFunction将事件处理与定时器和状态结合起来,使其成为流处理应用的强大构件。这是用Flink创建事件驱动应用的基础。它与RichFlatMapFunction非常相似,但增加了定时器。 例子  如果你做过 "流分析 "培训中的实战练习,你会记得它使用TumblingE

Flink-v1.12官方网站翻译-P008-Streaming Analytics

流式分析       事件时间和水印 介绍 Flink明确支持三种不同的时间概念。 事件时间:事件发生的时间,由产生(或存储)该事件的设备记录的时间 摄取时间:Flink在摄取事件时记录的时间戳。 处理时间:您的管道中的特定操作员处理事件的时间。 为了获得可重复的结果,例如,在计算某一天股票在

Flink-v1.12官方网站翻译-P005-Learn Flink: Hands-on Training

学习Flink:实践培训   本次培训的目标和范围 本培训介绍了Apache Flink,包括足够的内容让你开始编写可扩展的流式ETL,分析和事件驱动的应用程序,同时省略了很多(最终重要的)细节。本书的重点是为Flink管理状态和时间的API提供直接的介绍,希望在掌握了这些基础知识后,你能更好地从更详细