首页 > TAG信息列表 > UEBA
检测用户中的异常--UEBA方法
Detecting Anomalies in Users – An UEBA Approach 检测用户中的异常–UEBA方法 期刊/会议：Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Dubai, UAE, March 10-12, 2020 CCF None 1.背景 UEBA方法是安全领域中一种在Azure Sentinel中识别与用户和实体行为分析（UEBA）的高级威胁——看不出技术细节
在Azure Sentinel中识别与用户和实体行为分析（UEBA）的高级威胁 05/11/2021 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/identify-threats-with-entity-behavior-analytics UEBA和实体页面功能现在在一般可用性在全部Azure Sentinel地理位置和地区。 这IP地址实体是【深度学习】对抗扰动、垃圾/钓鱼邮件自动分类和UEBA
【深度学习】对抗扰动、垃圾/钓鱼邮件自动分类和UEBA 文章目录 1 数据集 2 清洗数据集 3 GloVe + LSTM 4 GloVe词向量模型 5 搭建网络整体结构 6 训练模型并验证 7 对抗扰动 8 数据安全智能守护神UEBA（用户实际行为分析） 1 数据集 总的数据集一共有4458条数据，将按照8:2进行划