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Python编程-元组操作
元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合，允许重复的成员。 元组的格式：tuple = (1,2,3,4,5,6) 1、创建元组 num = () 2、删除元组 del tuplename 3、访问元组 tuple1 = ('a','b','c','d') tuple2 = (1,2,3,4,5,6,7) print(tuple1[1]) #支持指定索引位置访问 print(tuFlink-join的三种方式
Join /** * * 将两个数据流,进行join * * 如果让两个流能够join上,必须满足以下两个条件 * 1.由于数据是分散在多台机器上,必须将join条件相同的数据通过网络传输到同一台机器的同一个分区中(按照条件进行KeyBy) * 2.让每个流中的数据都放慢,等等对方(划分相同类型,长度一第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API
Flink系列文章 第01讲：Flink 的应用场景和架构模型 第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，并模拟了实时计算的场景，详细讲解tuple
''' 序列（sequence）：元素有的是可变的、有的是不可变的，元素是有序排列的，可以使用索引和切片按照偏移量获取元素值 字符串：不可变、有序，可以索引和切片 列表：可变、有序，可以索引和切片 元组：不可变、有序，可以索引和切片，和列表相似，可以存放任意类型 定义：使用()，用逗号分隔元素，其中至少2021-08-05
Python中元组的使用方法 创建元组 tuple = (1, 2, 3, 4, 5) tuple2 = (6, 7, 8, 9, 0) print("tuple元组中的元素为：", tuple) print("tuple2元组中的元素为：", tuple2) print("-----------------------------------") 访问元组 print("tuple[0]：", tuple[0]) # t大数据实操篇 No.16-记一次完整的Flink流计算案例（DataStream API）
第1章 简介 本篇文章采用Flink DataStream API完成一次端到端的完成流计算案例，将数据从Kafka抽取，写入Elasticsearch中，并且用kibana动态的展示出来。（客户端=>Web API服务=>Kafka=>Flink=>Elasticsearch=>Kibana）。 第2章 案例设计 先定一个简单的需求（就根据当下的疫情情况来做tuple数组
* simple assignment of the result of an expression to a variable Val := sin(1.2) + cos(1.2) * * assign a tuple to a variable *初始化数组 Tuple1 := [1,0,3,4,5,6,7,8,9] * * assign a value to a single element of a tuple *修改数组的值 Tuple1[1] := 2 * * assiAlink漫谈(十八) ：源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer
Alink漫谈(十八) ：源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer 目录Alink漫谈(十八) ：源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer0x00 摘要0x01 概念0x02 示例代码0x03 总体逻辑0x04 Add Index to Token4.1 合并计算单词个数4.1.1 打散输入数据4.1.2 分组计算个数4.2 合并计Flink Window那些事——AggregateFunction窗口函数
AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用，它有三个参数:输入类型(IN)、累加器类型(ACC)和输出类型(OUT)。 输入类型是输入流中的元素类型，AggregateFunction有一个add方 法可以将一个输入元素添加到一个累加器中。该接口还具有创建初始累加器(createAccumulator方法)、将两Flink之详解InnerJoin、leftJoin以及窗口延迟时间的问题
文章目录以案例驱动对join的认知一、前提：二、数据源1、StreamDataSourceA2、StreamDataSourceB三、InnerJoin（只保留能join上的）代码1、加载数据源2、对两个数据设置WaterMark3、做InnerJoin操作四、LeftJoin代码1、获取两个输入流2、抽取timeStamp 设定waterMark3、做left jotuple元组
元组tuple 元组(tuple)是一种有序的集合，与list相似，元组是不可变的，用（）创建 元组的创建 语法格式： 元组名 = (元素1, 元素2,…..元素n) • 注：元组中的元素⽤逗号隔开。 • 注：元组⾥⾯的元素可以是不同类型的数据。 tuple3 = (1,2,"a",True)print(tuple3) 创建只有⼀个元素的元组：python基础元组（五）
元组基本操作（一）： # 元组的创建 a = (1, 2, 3) # 表示只有一个元素 b = [1, 2, 3], # 只有一个元组的元素 c = 1, print(a, type(a)) print(b, type(b)) # 元组的访问 print(a[1]) # 切片，表示打印从1开始到结束所有元素 print(a[1:]) # 打印最后一个元素 print(a[-1]Python元组
在Python中，元组()与列表类似，是一种有序的集合，但是当元组初始化以后，元组内元素无法修改 1.元组的格式 元组的格式与列表类似，但是使用的是小括号() 1 tuple1 = (1,2,3,"good",True)2 print (tuple1)>>>(1, 2, 3, 'good', True) 同样，元组内的元素也可为不同类型，但与列表不同的是，如果python学习之元组
元组 在python中，元组使用小括号，小括号的元素使用逗号隔开即可； 1.元组和列表的区别元组和列表的相同点就是都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据，支持切片，迭代操作等；元组和列表的不同点是元组是不可变类型，大小固定，而列表是可变类型，数据可以动态变化；还有就是表面上的区别（括号