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第一题

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论文学习 Dilated Inception U-Net (DIU-Net) for Brain Tumor Segmentation 1

好记性不如烂笔头 边学习边记录1 主题:脑肿瘤分割 使用基于Unet的端到端的网络结构,在扩张和紧缩路径中加入了Inception模块和空洞卷积。 数据集:Tumor Segmentation (BraTS) 2018 dataset 结论:该方法对神经胶质瘤三个子区中的两个(肿瘤中心和整个肿瘤的分割)的分割效果有所提升。

一个实验设计项目

随机生成小鼠肿瘤生长数据 想要模拟真实世界的情况本身就非常困难。受限于本人数学水平,勉强生成一批均值和方差不断增大的数据,来模拟小鼠肿瘤生长的情况。在这过程中,参考了一些肿瘤方面的文章。 TEM8 marks neovasculogenic tumor-initiating cells in triple-negative breas

实验记录 | mutect问题详解:No tribble type was provided on the command line and the type of the file?

出错详情: /home/xxzhang/workplace/software/java/jdk1.7.0_80/bin/java -Djava.io.tmpdir=./output_RNA/mutmp -Xmx31g -jar /home/xxzhang/workplace/QBRC//somatic_script/mutect-1.1.7.jar --analysis_type MuTect --reference_sequence ./geneome/hg19/hg19.fa --dbsnp