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这个细到把头发丝都抠出来的算法，效果太赞了
你以为这些人像发丝的勾勒是PS做的吗？ NO！这是AI算法的效果！ 这么好的效果，大家一定好奇是通过什么AI手段实现的。经过小编的一番调研，这项技术叫做Matting，是指通过计算前景的颜色和透明度，将前景从影像中撷取出来，并生成一张Alpha图的技术。 图片数据引用公开数据集[1] 还是不明matting笔记_一周小结
去年刚入坑的旧笔记，刚翻出来… 1. 利用神经网络做抠图的入坑之作《Deep Image Matting》 详情见之前的笔记 matting系列论文笔记（一）：Deep Image Matting 由于image matting的工作没有特别好的综述，有的综述也不是特别新，deep image matting这篇paper就作为进入这个方向的引导论文使用语义识别和dim技术联合进行前景提取的方案
这个思路主要是来源于这篇论文论文 dim技术在处理抠图的时候可以的到发色级别的精细,但是dim的输入需要一个trimap.这篇论文便是提出了使用语义识别的方案在第一步产生trimap图片,作为第二步的输入 作者在论文中使用的语义分割用的是另一套源码,在此我测试用的是facebook的detecSalient Image Matting
Salient Image Matting 论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.12337 发表出处：2021 CVPR 一.背景 在现实世界的抠图中，前景对象可以出现在与训练数据非常不同的设置中，而且图像内容往往会有很大的变化，因此捕获图像中的高级语义特征始终需要在大量数据上训练模型。目前，大Towards Enhancing Fine-grained Details for Image Matting
Towards Enhancing Fine-grained Details for Image Matting 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2101.09095.pdf 发表出处：被WACV 2021接收 1.背景 （1）深度自然图像抠图技术通过提取高级别contextual features到模型中得到了快速发展。然而，大多数目前的方法仍然难以处理微