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论文笔记：How Transferable are Reasoning Patterns in VQA?

目录 摘要： 一、介绍 二、相关工作 三、Analysis of Reasoning Patterns 3.1. Visual noise vs. models with perfect-sight 3.3、Attention modes and task functions 摘要：         视觉问答(VQA)任务因为具有语言偏差和捷径偏差的问题，往往会阻碍模型学习真正的依靠

Transfer Learning

一. 19-nips-Transferable Normalization: Towards ImprovingTransferability of Deep Neural Networks 摘要 Pre-training的transferability在无监督的域适应情况下是很弱的。很少工作研究深度网络的内部结构对于可迁移性的影响。本文提出了Transferable Normalization来使

【论文笔记】DELVING INTO TRANSFERABLE ADVERSARIAL EXAMPLES AND BLACK-BOX ATTACKS

【摘要】 深层神经网络的一个有趣的特性是存在对抗性样本，它可以在不同的体系结构之间进行转换。这些可转移的通用示例可能严重阻碍基于神经网络的深层次应用。以往的工作主要是利用小规模数据集来研究可移植性。在这项工作中，我们首先对大模型和大规模数据集的可转移性进行了

As a reader --> Transferable Clean-Label Poisoning Attacks on Deep Neural Nets

Transferable Clean-Label Poisoning Attacks on Deep Neural Nets  “DNN中可转移的干净标签投毒攻击” 　　written by: Chen Zhu * 1 W. Ronny Huang * 1 Ali Shafahi 1 Hengduo Li 1 Gavin Taylor 2 Christoph Studer 3 Tom Goldstein1   干净标签攻击：不同于“数据污染”