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R语言中tidyverse包中gather函数（将数据转换为一列）
001、 library(tidyverse) ## 加载包 dat <- data.frame(a = c(400, 100, 300, 500), ## 测试数据框 b = c("xxx", "mmm", "nnn", "yyy"),R语言中 str_detect函数
str_detect函数属于tidyverse包中函数， 功能类似于grepl函数。 001、 str1 <- c("xx", "yy", "zz", "xx", "pp", "xx") str1 grepl("xx", str1) str_detect("xx", str1)tidyverse
用到R语言自带的mtcars数据集，首先我们把它转化成tibble形式，然后存放在mtcars1中。准备代码如下： library(tidyverse) mtcars %>% as_tibble() -> mtcars mtcars %>% group_by(cyl) %>% slice(1:3) %>% ungroup() mtcars %>% group_by(cyl) %>% arrange(desc(hp)) %>% sliR tidyverse 合并数据
我有两个数据框（这是头部）： 1： # A tibble: 6 x 2 twitterID Username <chr> <chr> 1 849567328899616768 AchimKessler 2 1117749912 Achim_P 3 186552155 NA 4 172269309R实现一次性合并多个数据框
数据处理中经常会有这样的情况，需要合并多个数据（按行或者按列合并），常规的merge或者rbind只能两个两个合并，操作繁琐。可以使用自写函数或do.call()函数进行数据库的拼接或合并，具体操作如下： 按列合并 mypath<-"C:/Users/18896/Desktop/example1" multmerge = function(mypath){ fR语言小白学习笔记10—数据重构：Tidyverse
R语言小白学习笔记10—数据重构：Tidyverse 笔记链接学习笔记10—数据重构10.1 合并行和列数据10.2 用dplyr连接10.3 行列变换 笔记链接 学习笔记1—R语言基础. 学习笔记2—高级数据结构. 学习笔记3—R语言读取数据. 学习笔记4—统计图. 学习笔记5—编写R语言函数和简单的tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总（sumamrise+group_by)
| 本文首发于 “生信补给站” https://mp.weixin.qq.com/s/tQt0ezYJj3H7x3aWZmKVEQ 使用tidyverse进行简单的数据处理： 盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 盘一盘Tidyverse| 只要你要只要我有-filter 筛选行 Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一 Tidyverse| XC#JSON解析而不是R
假设我有一个嵌套的json文件,看起来像这样： [{“toplevel”:{“firstleveldata”:{“id”:12345,”no”:123}},”secondleveldata”:{“fruit”:{“apples”:”y”},”veg”:{“small”:{“gree”:{“fresh”:{“available”:3}}}}},”thirdleveldata”:{“fruit”:{“changes”:[