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论文阅读笔记：Tacotron和Tacotron2
提示：阅读论文时进行相关思想、结构、优缺点，内容进行提炼和记录，论文和相关引用会标明出处。 文章目录 前言介绍模型结构TacotronCBHG内部结构说明Decoder结构说明post-processing net和waveform synthesis模型详细的配置 Tacotron2 实验结果TacotronTacotron2 关于vocoder深度学习于语音合成研究综述
深度学习于语音合成研究综述 本文综述近年来深度学习用于语音合成的一些方法。 WaveNet 在自回归生成模型在图像和文本领域广泛应用的时候，WaveNet [4] 尝试将这些思想应用于语音领域。仿照PixelRNN (van den Oord et al., 2016)图像生成的做法， WaveNet依据之前采样点来生成tacotron2运行笔记
Tacotron-2: DeepMind的Tacotron-2的Tensorflow实现。 本文描述的深度神经网络结构：: Natural TTS synthesis by conditioning Wavenet on MEL spectogram predictions github地址：https://github.com/Rookie-Chenfy/Tacotron-2 这个 github 包含了对该论文的其他改进和尝试, 因