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阿里云消息队列 Kafka-消息检索实践
简介： 本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法，以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践，并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉，以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数据规模的膨胀基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇
一 背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大，数据的重视程度与数据规模的膨胀带使用阿里云tablestore查询数据
最近公司使用了阿里的nosql产品，主要记录车辆gps上传坐标位置，使用过程中遇到几个疑难，最终解决。 客户端连接的创建： @Configuration @ConfigurationProperties @PropertySource(value = { "classpath:application.properties" }, ignoreResourceNotFound = falsTableStore: 海量结构化数据分层存储方案
前言 表格存储是阿里云自研分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质，针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。对写多的场景，性能接近高性能，读方面，如果