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ENVI/IDL读取tif（遥感）影像&SRTM高程异常校正
pro read_tif file='D:\F\corona\test\mosaic_match\mosaic.tif' data=read_tiff(file) data_d=size(data,/dimensions) print,'sample',data_d(0) print,'line',data_d(1) end 参考：https://blog.csdn.net/weixin_43955546/article/detail第十届全国大学生GIS应用技能大赛试题及参考解题过程(A下午)
本次操作使用的ArcGIS版本为 10.8 。 第Ⅰ部分：试题 一、 案例背景 \(\quad\quad\)太阳能是一种可再生资源，是指太阳的热辐射能。太阳能资源丰富，既可免费使用，又无需运输，对环境无任何污染。太阳能的利用还不是很普及，太阳能的使用受到昼夜、季节、地理纬度和海拔高度等自然条件的限制FY-4A的nc数据批量转tif并投影
前段时间处理了一些fy4a的沙尘检测数据，综合了一些网上的帖子搞了一个批量处理的方法，主要实现方法是用python读取fy4a数据，然后用arcgis的模型构建器实现批量投影。 FY4A数据读取代码来自(7条消息) FY4A数据读取与插值_爱吃肉的悟空的博客-CSDN博客 模型构建器的设计参考(7条消息) aMatlab把geotif重采样到其他分辨率，保持数据总量变化小（R语言无法做到）
需求：把全球0.083栅格数据重采样到0.5，当然可以把栅格首先转成点再用arcgis插值到0.5，但是效率很低，且不够精确，用matlab的imresize可以快速实现该功能 input_file='F:\Dataset\EARTHSTAT\FertilizerCropSpecific_Geotiff\'; crops={'wheat' 'rice' 'maize' 'soybean'语义变化检测代码-02-tif格式影像转png图像
虽然我的研究方向是遥感影像的变化检测，但说到底，还是计算机视觉的分支的感觉。 计算机视觉方面，处理的图像多是jpg、png等格式的影像，他们通常是三波段RGB图像，而遥感影像却不同，一般称作遥感影像，最少也是有四个波段（红、绿、蓝和近红）的TIF格式影像，有时我们想将计算机视觉方面的使用Python求多副tif影像平均值 并输出到新的tif中
目的： 现有2001-2020年 第57天—第273天的数据(间隔八天) 想要得到每一天（129 - 274）数据的20年平均 并存储到新的tif里面 数据命名方式如下：SIF_YYYYDDD_new.tif （YYYY为年， DDD为天）ex：SIF_2001057_new.tif使用Python批量提取TRMM降水数据均值
今天给大家分享一个数据平均值的吧，好像从来没有分享过这个内容。 以问题为导向利用Python帮助我们解决在科研中遇到的问题。最近有同学在处理TRMM降水数据的时候，说是要提取每个月的均 值出来。数据格式是tif栅格，目的也是非常明确的：提取多个tif的降水栅格均值出来。开源影像tif切图工具gdal2tiles部署以及切图
切片效果图 安装python，这个网上很多教程，参照网上教程安装即可，这里不再描述。 python安装python版本的gdal，以我本机python3.7版本为例： 下载gdal的whl文件安装包，下载版本跟本机安装的python版本匹配就行，gdal下载地址 下载完之后，拷贝到python安装目录下：D:\Program Files\Pyt使用Global Mapper14--去除tif影像黑边/白边
smart3d，pix4d等数据处理软件处理出来的dom，如果没有设置透明支持，会有黑边。（经常性不设置透明支持是为了加快处理速度，降低数据体积）LSV下载的卫星影像如果是按边界导出，也会有黑边。工具/原料globalmapper14 中文版带白边的tif数据方法/步骤1、打开软件globalmapper14，找到数据***.tif2分析CVE-2018-18557与复现
前言 cve描述： LibTIFF 4.0.9 (with JBIG enabled) decodes arbitrarily-sized JBIG into a buffer, ignoring the buffer size, which leads to a tif_jbig.c JBIGDecode out-of-bounds write. 该cve发生在LibTIFF 4.0.9版本中，由于在解码JBIG的时候没有对size 进行验证，在JBIGDecmatlab 多张图片转三维nii
准备： 下载matlab第三方包 使用： 解压下载的文件，在下载的文件内新建matlab文件(.m)，代码为 %读取图片，常用的图片格式均可 file1=imread('D:\\test1.tif'); file2=imread('D:\\test2.tif'); file3=imread('D:\\test3.tif'); %将图片的像素值保存至三维数组，如果是彩envi提取纹理信息并进行地物可分离性指数分析，选取最合适窗口的纹理特征
分别表示提取纹理的窗口大小和提取纹理的参数距离和角度。 glcm0=double(imread('GLCM\GLCM3_0_TF.tif'));%读取3*3窗口的四个角度的纹理数据 glcm1=double(imread('\GLCM\GLCM3_1_TF.tif')); glcm2=double(imread('\GLCM\GLCM3_2_TF.tif')); glcm3=double(imread('\GLCMModisLC流程
lc hdf 第一波段arcpy转tif，投影，拼接（有无投影都可以拼接？）再用同一个掩膜提取 或者转tif之后拼接再投影Mac Tesseract 4.1.1 样本训练超详细教程
Mac Tesseract 4.1.1 样本训练超详细教程 乔布斯的橘子 2021-03-17 01:40:17 483 收藏 2文章标签： opencv python 图像识别 ocr版权安装Mac直接安装tesseract的话无法附带安装training tools 如果已经安装了没有training tools的tesseract，请先卸载 brew uninstall tesseract先安装C# 将多个图片合并成TIFF文件的两种方法（续集）
01 — 名词解释 首先要弄清楚几个名词： ① 图像的压缩品质：指的就是压缩后的图象清晰度，通俗地讲，就是用图像处理软件保存图像时，为了节省硬盘空间，一般是要对原始图像通过一定的算法进行压缩的，而压缩品质实质上就是压缩比率的大小，压缩的比率越高，生成的图像所占硬盘空间就越少，便是图MATLAB：批量读取文件夹下tif图像并对其进行计算
使用matlab批量读取文件夹下的TIFF图像并进行批量计算处理的代码如下： %遍历循环读取所有tiff文件 file_path = 'E:\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.tif'));%获取该文件夹中所有TIF格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数不用插件，如何将tif格式的影像精准导入到CAD中？
谷歌影像图有清晰的纹理与准确的位置信息广泛用于各行各业中，可以用于影像图画小比例尺的地形图、工程控制网点分布图、水准路线图、点之记的示意图、CAD图中等。 那么无需插件辅助，如何将影像数据与CAD数据精准叠加融合呢？ 其实很简单，图新地球可以直接完成影像与CAD叠加融合应用。gdal处理landsat8合成真彩色影像tif
gdal处理landsat8合成真彩色影像tif landsat8 影像的4，3，2波段分别对应于可见光的红光、绿光和蓝光波段，本文使用开源GIS 库jupyter python gdal 合成真彩色影像。 下载landsat8数据 在地理空间数据云上下载北京地区的landsat8影像数据 code import os from osgeo import gdal易康遇见的问题
易康打开图片一定要用tif格式，不清楚其他格式行不行但是ovr格式不行，用ovr格式做的图在arcgis中打开没有投影，需要用arcgis重新空间校正，但是有时候由于图像太大，arcgis空间校正容易出错，也极为卡顿，即使空间校正之后也依然会有一小部分边界有点问题。 所以用易康新建project的时候，使用DEM和矢量数据绘制地图
要生成一副图片地图，可以使用ArcGIS、QGIS等工具，也可以使用代码实现。我这里介绍的当然是用代码实现，而且是利用开源软件。毕竟桌面版GIS工具的介绍太多了，大家的地图都做的很漂亮。 用代码渲染地图就不得不提到GDAL和Mapnik。GDAL是处理GIS数据最常用的库，这里我们就要用到gdaldVue学习笔记(一、基础指令)
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>基本模板指令</title> <script src="https://unpkg.com/vue@next"></script> </head> <body> <div id=&quopython tif转jpg
在同级目录完成tif和jpg的批量转换 import os import cv2 import numpy as np from osgeo import gdal #数据格式转化 def normalization(data): _range = np.max(data) - np.min(data) return (data - np.min(data)) / _range def imgto8bit(img): img_nrm = npython glob.glob()
glob()函数可以将某目录下所有跟通配符模式相同的文件放到一个列表中，有了这个函数，我们再想生成所有文件的列表就不需要使用for循环遍历目录了，直接使用glob.glob(path+pattern)的方式获取，举个例子： 返回目录下所有.tif文件 import os import glob os.chdir(r'F:\algorithm\算【Landsat 8】遥感影像文件内容及命名规则
【Landsat 8】遥感影像文件内容及命名规则 一、命名规则1、压缩包2、遥感影像 二、遥感影像文件内容1、TIF图片文件①B_.TIF：遥感影像②BQA.TIF：影像质量信息 2、TXT文本文档①ANG：投影信息②MTL：影像元数据（头文件） 一、命名规则 1、压缩包 例：LC81260412021047LGN00.tar 命Tesseract-OCR样本训练
个人博客 http://www.milovetingting.cn 下载Tesseract https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载jTessBoxEditor https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/jTessBoxEditor-2.3.1.zip/download 安装Tesseract 一路Next，在选择组件界面，全选所