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【路径规划】基于蚁群算法求解带时间窗车辆路径问题（VRPTW）matlab代码
1 简介 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)是近二十年来运筹学,应用数学,网络分析,图诊,计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,也是组合优化中的NP完全难题.VRP不但为离散优化领域中其他的各类算法提供了思想方法平台,而且还广泛地应用于运输,生产,国防,生物,计算【路径规划】基于蚁群算法求解带时间窗车辆路径问题（VRPTW）matlab代码
1 简介 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)是近二十年来运筹学,应用数学,网络分析,图诊,计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,也是组合优化中的NP完全难题.VRP不但为离散优化领域中其他的各类算法提供了思想方法平台,而且还广泛地应用于运输,生产,国防,生物,计算【TSP】基于matlab蚁群算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1147期】
一、简介 1 概要 模拟蚂蚁觅食行为（最短路径原理）设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象出来转化成数学描述。 • 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中首次提出。 • 蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁【TSP】基于matlab蚁群算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1147期】
一、简介 1 概要 模拟蚂蚁觅食行为（最短路径原理）设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象出来转化成数学描述。 • 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中首次提出。 • 蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁【TSP问题】基于禁忌搜索算法求解TSP问题
文章目录 一、TSP问题概述 二、禁忌搜索算法 1、基本原理 2、参数设置 3、算法特点 4、算法流程 三、MATLAB程序实现 1、问题描述 2、禁忌搜索算法求解 3、仿真结果 一、TSP问题概述 旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)又称为推销员问题、货郎担问题，该问题是最基【TSP】基于matlab禁忌搜索算法求解旅行商问题【含Matlab源码 447期】
一、简介 1 局部领域搜索 又称爬山启发式算法，从当前的节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，那么返回当前节点，作为最大值(即山峰最高点)；反之就用最高的邻居节点替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。它是禁忌搜索的基础，TS算法是在其上改进而来。 1.禁忌搜索（Tabu Search(TS)）
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/uHA6Ci2FZRNn0iAaZlenRw 概念 TS是Local Search（LS）的扩展，是一种全局逐步寻优的全局性邻域搜索算法。传统的LS通过迭代，不断搜寻邻域中更优的解来替换当前解，实现优化，该方式容易陷入局部最优。 TS模仿人类的记忆功能，在搜索过程中标记已经找到的禁忌搜索（Tabu Search）
1.禁忌搜索的一个通俗的例子 在组合优化问题的求解中，禁忌搜索（tabu search, TS）是众多元启发式算法中最为常用和有效的方法之一。我们以“寻找中国最高的山”作为例子，解释禁忌搜索的核心思路。 这个比喻中有几个核心的喻体和它们对应的本体： 山——solution 山的高度——objectibackup RFC connection and parter profile
before system copy , we want to keep all the RFC interface : here is the step: Copy all entries of the following tables to the transport of copy request:R3TR TABU EDIPHONE EDIPO