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Spark Streamming 共享变量之_ 如何正确使用累加器
累加器： 场景：各种计数问题，这个计算需要在driver端合并。 作用：Driver端和Execute端数据共享问题。 如图，需要将Driver端变量备份到Executor端，那么copy到Executor端的变量一定要是Executor级别的变量。那么如何自定义一个累加器呢，如何将累加器数据类型定义用spark Streamming 将mysql的数据 展示到控制台
第一步 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId> <version>2.4.3</version> </dependency> drver编写 import org.apache.kafka.clients.co波特词干（Porter Streamming）提取算法无代码单纯理解
最近写东西提到这个算法，要看一下，结果网上都是直接根据代码解释，对于我这种菜鸟在刚开始看一个算法的时候真心不想直接看代码学。奈何都是各种语言的代码，么得办法。先走了一遍，有了大致的了解，翻译成自己的话，也不知道准不准确，欢迎懂的大佬给我批评指正。 附上官网：https://tartarus.org/Spark Streamming 基本输入流(二)
Spark Streamming 可以通过socket 进行数据监听。 socket的输入方可以通过nc 或者自己开发nc功能的程序。 1、系统自带的nc su root a yum install -y nc 安装nc nc -lk 22222 就代表nc对22222端口进行监听。 2、自