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hbase读写流程

读流程 1) HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。 2) 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Met

一文带你读懂 Hbase 的架构组成

hi,大家好,我是大D。今天咱们继续深挖一下 HBase 的架构组成。 Hbase 作为 NoSQL 数据库的代表,属于三驾马车之一 BigTable 的对应实现,HBase 的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过 HBase 的数据模型,感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的

复习HBase之StoreFile Compaction

为什么要进行StoreFile Compaction 由于MemStore每次刷写都会生成一个新的HFile,且同一个字段的不用版本和不同类型有可能分布在不同的HFile中,因此查询时需要遍历所有的HFile。为了减少HFile的个数,以及清理掉过期和删除的数据。 StoreFile Compaction Minor Compaction 会把

HBase 读数据流程和存储数据流程、MemStore溢写合并、In-memory compaction介绍、compaction策略详解

HBase 读数据流程和存储数据流程 从zookeeper找到meta表的region的位置,然后读取meta表中的数据。而meta中有存储了用户表的region信息 根据namespace、表名和rowkey根据meta表中的数据找到对应的region信息 找到对应的regionserver,查找对应的region 从MemStore找数据,再去Blo

HBase数据的读写流程

HBase 的核心模块是 Region 服务器。Region 服务器由多个 Region 块构成,Region 块中存储一系列连续的数据集。Region 服务器主要构成部分是 HLog 和 Region 块。HLog 记录该 Region 的操作日志。 Region 对象由多个 Store 组成,每个 Store 对应当前分区中的一个列族,每个 Store 管理

HBASE学习

HBASE简介 定义: 基于hdfs的分布式,高可用,非关系型数据库 数据模型部分相关概念: 命名空间(name space):类似关系型数据库中的库 行键(row):类似关系型数据库中的行,一般按照字典序排序 列簇(Column Family):就是一个列族,其内部还可有多个下设列 列限定符(Column Qualifier):列簇的下设列 时间

Hbase(笔记三)

一、Hbase简介 Hbase具有高可靠,高性能,面向列,可伸缩的特点。 Hbase作为分布式数据库,可以用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 Hbase是一个稀疏的多维度的排序的映射表。 Hbase通过行键,列族,列限定符,列时间戳来定义一个数据。 Hbase每一个值都是未经解释的字符串也就是Bytes数组

大数据之Hbase:StoreFile Compaction

目录 1.StoreFile Compaction 1.StoreFile Compaction 由于memstore每次刷写都会生成一个新的HFile,且同一个字段的不同版本(timestamp)和不同类型(Put/Delete)有可能会分布在不同的HFile中,因此查询时需要遍历所有的HFile。为了减少HFile的个数,以及清理掉过期和删除的数据,会进

HBase读写数据流程

文章目录读数据流程写数据流程读数据流程1)HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着2)接着Client通过刚才获取的HRegionServer的IP来访问Meta表所在

Hbase学习视频心得(二)Hbase读写流程、memstore刷新、storeFile合并,region切分

文章目录 目录1、Hbase架构原理1)、hdfs数据是不能随机修改的,但是hbase却能做到修改数据?2)、内存可以修改,那落盘后的数据怎么修改呢?3)、内存数据不安全,有什么保障呢? 2、Hbase的写流程1)、客户端获取元数据信息2)、执行写操作3)、提问:由于一个表的region有多个,可能存储在多个节点

HBase读流程

架构图 读流程 1)Client先访问zookeeper,获取hbase:meta这个系统表位于哪个Region Server,因为访问表需要RegionServer 2)访问对应的Region Server,获取hbase:meta系统表,根据读请求的namespace:table/rowkey,查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的

大白话详解大数据HBase核心知识点,老刘真的很用心(2)

 前言:老刘目前为明年校招而努力,写文章主要是想用大白话把自己复习的大数据知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的理解! 01 HBase知识点 第6点:HRegionServer架构 为什么要了解HRegionServer的架构呢?因为HBase集群中数据的存储和HRegionServer有着非常大的关系,只有

HBase工作中的一些优化方法

1、表的设计 Pre-creating Regions(预分区)   默认情况下,在创建Hbase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的Hbase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写

HBase

HBase HBase是一个面向列(老师讲的面向列,但是应该不是)的分布式数据库,主要用于存储非结构化和半结构化的数据。 HBase 数据模型 HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,其索引是行键(Row Key)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)、时间戳(Timestamp)。 例如: ID(行

Hbase的读写流程

HBase读写流程 1、HBase读数据流程 HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegion

HBase学习-HBase原理

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client、Zookeeper、HMaster、HRegionServer、HRegion、Store、MemStore、StoreFile、HFile、HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog。 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).