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官方推荐 Flow 取代 LiveData,有必要吗？，渣本二面阿里受挫
我们来看看SharedFlow的构造函数 public fun MutableSharedFlow( replay: Int = 0, extraBufferCapacity: Int = 0, onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND ): MutableSharedFlow 其主要有3个参数 1.replay表示当新的订阅者Collect时，发送几个已经发送过9. Stateflow - 模型代码生成
文章目录 9. Stateflow - 模型代码生成9.1 模型的解算器solver设置9.2 生成的系统目标文件设置9.3 其它生成代码的设置9.3.1 硬件平台设置9.3.2 Optimization页面的设置9.3.3 Report 报告9.3.4 Comments 注释9.3.5 Identifiers 设置9.3.6 Custom Code9.3.7 Code Style9.3.8simulink
1.逻辑使用stateflow，矩阵运算matlab代码，数据流使用simulink官方推荐Flow，LiveData：那我走，程序员面试题网站
LiveData的缺点： 而LiveData它的缺点其实也非常明显，LiveData肩负着为UI提供数据订阅的能力，所以他的数据订阅只能在主线程，可能会有小伙伴说可以在子线程通过postValue去发布数据啊。但是其实这个postValue是有坑的，被坑过的小伙伴都应该知道短时间通过多次postValue，中间可能会不做跟风党，LiveData，StateFlow，SharedFlow 使用场景对比
作者 Flywith24 Android 常用的分层架构 Android 中加载 UI 数据不是一件轻松的事，开发者经常需要处理各种边界情况。如各种生命周期和因为「配置更改」导致的 Activity 的销毁与重建。 「配置更改」的场景有很多：屏幕旋转，切换至多窗口模式，调整窗口大小，浅色模式与暗黑模式的切换，更Stateflow有限状态机的学习笔记
通过本文来记录Stateflow 的学习： 本示例实现了换挡档位状态切换的动作： 本示例主要是听了董老师的课程实现的，记录下我感觉需要注意的知识点， 状态迁移： 为事件；[ ]写的是状态迁移的条件；{ }写的是状态迁移时发生的动作 在D1状态中 en: 为entry，表示进入时执行output=10; 然不做跟风党，LiveData，StateFlow，SharedFlow 使用场景对比
Android 常用的分层架构 Android 中加载 UI 数据不是一件轻松的事，开发者经常需要处理各种边界情况。如各种生命周期和因为「配置更改」导致的 Activity 的销毁与重建。 「配置更改」的场景有很多：屏幕旋转，切换至多窗口模式，调整窗口大小，浅色模式与暗黑模式的切换，更改默认语言，从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时，观察者模式有效简化了开发，但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此，架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计，这使得开发者很容易上手；而对