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搭建hive-2.3.9与spark2.0.0搭建及spark2.0.0下载
1：hive与spark对应关系 之前在hive-2.3.9安装配套的是spark-3.0.0，发现会有报错，按照网上的说话我的hive版本对应的应该是spark2.0.0。于是重新安装之后，集群正常使用。 2:spark-2.0.0下载链接：https://pan.baidu.com/s/1XD1u_KMAMjizzVKcWMirsQ 提取码：n3q3全面掌握Spark2.0 ML机器学习，ML的应用开发和定制开发
java执行sql脚本 /** * 运行Sql脚本 * sql脚本放在resources下的sql文件夹下 */ public final class RunSqlScript { /** * <p>运行指定的sql脚本 * @param sqlFile 需要执行的sql脚本的名字 */ puspark2.0新特性－－执行计划
spark2.0出现了Dataset，一个更加智能的RDD（本质上还是RDD）。 这个Dataset操作更加 1.简单：支持标准SQL和简化的API ２.执行速度更快：spark作为一个编译器 ３.也更加智能：Dataset结构化数据流 但是这个Dataset究竟怎么智能了呢？ Dataset相比RDD改进的一个重要的地方就是这个Dataset执行Spark2.0.2模式匹配源码分析
1.在SparkContext启动的时候初始化DAGSchedule调度器 _taskScheduler在_dagsheduler初始化之前初始化，是因为DAGScheduler的构造器需要一个SparkContext的实例对象和一个TaskScheduler的实例对象 2. 在createTaskScheduler方法里进行模式匹配 我这里是yarn模式，它在源码中是这