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luogu P4525 【模板】自适应辛普森法 1

题面传送门 众所周知,定积分可以推公式求。 但是如果我们推不出来不想推怎么办呢? 作为OI竞赛肯定不会让你写个什么输出根号之类的,肯定会有绝对误差或相对误差不大于多少多少。那么我们就可以用自适应辛普森法。 就是二次函数拟合,没别的。 但是如果一个乱七八糟的函数直接二次函数拟

[转载] C++数值积分--辛普森法

为防止链接失效,转载c++实现数值积分的方法(辛普森法)。 数值积分 普通辛普森法 这个方法的思想是将被积区间分为若干小段,每段套用二次函数的积分公式进行计算。 // C++ Version const int N = 1000 * 1000; double simpson_integration(double a, double b) { double h = (b - a)

数值分析:复化梯形公式与复化Simpson公式

实验3.1 1 实验目的 1.1 实验3.1:分别用复化梯形公式与复化Simpson公式计算下列积分,并与精确积分值相比较,探讨两类积分公式的精度。 2 实验内容 编写相应的M文件实现下列问题: 分别用复化梯形公式与复化Simpson公式计算下列积分,并与精确积分值相比较,探讨两类积分公式的精度。 (1

自适应辛普森积分

求一段区间函数与x轴的面积问题 const double eps = 1e-7; double a,b,c,d,L,R; double f(double x) { return (c*x+d)/(a*x+b); } double simpson(double l,double r) { return (f(l)+f(r)+4*f((l+r)/2))*(r-l)/6; } double asr(double l,double r,double ep,double val) {

自适应辛普森法

自适应辛普森法 二次函数\(f(x)\)的积分公式: \[\int_{l}^r f(x)dx=\frac{(r-l)(f(l)+f(r)+4f(\frac{l+r}{2})}{6} \]自适应辛普森法是普通辛普森法的改良,用于求一般函数的积分。 实现方法: 设函数为\(f(x)\),solve(l,r)表示\(f(x)\)在\([l,r]\)上的积分。 先用二次函数积分公式计算

P4526 【模板】自适应辛普森法2

P4526 【模板】自适应辛普森法2 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const double eps = 1e-8; 4 double a; 5 inline double f(double x) { 6 return pow(x,a/x-x); 7 } 8 inline double simpson(double l, double r) { 9 double mid = (l+r)/2;10

HDU 1724 Ellipse (自适应辛普森积分)

题目链接:HDU 1724 Problem Description Math is important!! Many students failed in 2+2’s mathematical test, so let's AC this problem to mourn for our lost youth.. Look this sample picture: A ellipses in the plane and center in point O. the L,R lines wil

Simpson&自适应Simpson

Simpson公式: \[\int^{r}_{l}f(x)dx\approx\frac{(r-l)(f(l)+f(r)+4f(\frac{l+r}{2}))}{6}\] inline double simpson(double l, double r) { double mid = (l + r) / 2.0; return (r - l) * (f(l) + f(r) + 4.0 * f(mid)) / 6.0; } 自适应Simpson法: 二分枚举精度,就可以了鸭

洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1与2

洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1  与P4526【模板】自适应辛普森法2 P4525洛谷传送门 P4525题目描述 计算积分 结果保留至小数点后6位。 数据保证计算过程中分母不为0且积分能够收敛。 输入格式 一行,包含6个实数a,b,c,d,L,R 输出格式 一行,积分值,保留至小数点后6位。 输

[模板] 计算几何2: 自适应Simpson/凸包/半平面交/旋转卡壳/闵可夫斯基和

//to update 一些基本的定义在这里: [模板] 计算几何1(基础): 点/向量/线/圆/多边形/其他运算 自适应Simpson 凸包 Andrew 算法, 即分别求上, 下凸包. 时间复杂度 \(O(n \log n)\). struct tvec{db x,y;}; il int dcmp(db a){return fabs(a)<=eps?0:(a>0?1:-1);} il db p2(db a){r