Serializers

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drf的序列化

1.序列化的基类BaseSerializer from rest_framework import serializers serializers.BaseSerializer 2.基本序列化类Serializer,继承于BaseSerializer from rest_framework import serializers serializers.Serializer 3.模型序列化类ModelSerializer,继承于Serializer fro

rest_framework:序列化器类

一.序列化器类序列化就是把数据转换为json 在服务端发送到客户端反序列化是客户端法的数据发送到服务端服务端通过反序列化把数据转换为json from rest_framework import serializers serializers 是dfr提供给开发者调用的序列化模块里面声明了所有可用序列化器的基类 ser

rest-framework序列化组件

1序列化组件介绍 1.1 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 1.2 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.3 反序列化,完成数据校验功能 2.序列化组件的简单使用 2.1 先写一个序列化类，继承Seria

序列化类Serializer

序列化类Serializer 简介序列化类基本使用序列化类常用字段和字段参数序列化类Serializer的反序列化局部和全局钩子序列化类ModelSerializer的使用 1、serializers简介 # 序列化组件--->一个类，可以完成下面的事 1. 序列化,把模型对象(book,queryset)转换成字典,经过drf的

Serializer序列化

目录序列化类Serializer的使用序列化类常用字段和字段参数常见字段常见字段参数序列化类Serializer的使用 serializers序列化组件：序列化过程：可以把我们用ORM产生的QuerySet对象转换成json格式数据；反序列化过程：可以实现数据校验功能，并把客户端发送过来的数据(前端json格式字符

day13-drf的请求和响应

请求对象　　REST框架引入了一个扩展了常规HttpRequest的请求对象，并提供更灵活的请求解析。请求对象的核心功能是属性，request.data，这与request.POST类似，单对于WebAPIS更有用响应对象　　REST framework还引入了一个响应对象，这是一种TemplateResponse类型，它接受未渲染的内

django djangorestframework的简单使用

目的序列化models数据库，达到API返回数据的效果具体步骤：安装 pip install djangorestframework 配置settings.pyINSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 添加serializers.py# 此文件的做用等同于forms的作用，而序列化数据库数据forms是不具备的。 from rest_f

def -- 反序列化字段校验通过的新增数据和修改数据

一.新增数据的create方法 1.serializers.py代码示例 from rest_framework import serializers from student import models class StudentSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField(max_length=8,required=True) age = serializers.IntegerField

Drf序列化组件 | Serializer | 模型类序列化器ModelSerializer具体使用

DRF序列化组件 # 作用： 1. 序列化,序列化器（类）会把模型对象（Book对象，Queryset对象）转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典（request.data）,序列化器(类)可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 # 本质：

Serializer高级用法_字段改名，序列化all

```python # source的使用 1 可以改字段名字 xxx=serializers.CharField(source='title') 2 可以.跨表publish=serializers.CharField(source='publish.email') 3 可以执行方法pub_date=serializers.CharField(source='test') test是Book表模型中的方法 # S

django之CSRF接口（一）

序列化后端的数据到前端（get请求），以json的格式准备工作，在models中新建表格，并且自己添加2行数据 from django.db import models class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.Decima

经历了源码的痛苦，掌握DRF的核心序列化器

目录DRF的核心--序列化器序列化器什么是序列化和反序列化?序列化序列化demo字段类型字段参数序列化自定制返回字段方法一：在序列化类（serializers.py）中写方法二：在表模型（models.py）中写反序列化反序列化demo反序列化之局部和全局钩子ModelSerializer模型类序列化器字段参数 DRF的核心-

序列化器 Serializer

内容概要序列化器介绍 Serializer的使用基本使用（序列化）字段类型字段参数序列化定制序列化的字段反序列化反序列化之新增反序列化之修改反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer 模型类序列化器 ModelSerializer 额外添加参数内容详细序列化器介绍 QueryS

serializers_QuerySet

class BookSerializers(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True) # read_only 当前字段只读，前端可以不用传 write_only不给前端返回这个字段，但是前端新增和修改必须传标题 = serializers.CharField(max_length=64,source='title')

serializers的序列化和效验

view中的代码 class Books(APIView): def get(self,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') book = Book.objects.filter(id=pk).first() book_ser = mySerializers.BookSerializers(instance=book) return Response(book_ser.da

DRF03_Serializer序列化器

序列化器的作用：进行数据的校验对数据对象进行转换定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。例如，我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = mode

Python踩坑日记

问题：DjangoRestFramework Class Serializers missing "Meta" attribute? 解决如下：添加上： class Meta: model = Goods fields = ["name", "click_num","goods_front_image"] #对应的字段名

【Django】基于djangorestframework序列化的添加自定义返回字段

class PagerSerialiser(serializers.ModelSerializer): # 定义返回的字段名称 game = serializers.SerializerMethodField('get_game') class Meta: model = models.Order fields = ['id','game'] # obj就是models对

orm 多对多

models class alarmContact(models.Model): ''' 告警用户 ''' name = models.CharField('联系人名字', max_length=20, help_text='联系人名字', unique=True) phone = models.CharField('手机号码', max_len

django models对象转换为json的方法

1，models对象包含多个值时：：　　 #其他包 from django.core import serializers data_set = models.Areas.objects.all() res = serializers.serialize("json",data_set) 2，models对象为单个值时： from django.forms.models import model_to_dict obj = models.Areas.object

21 序列化器（二）

作用：　　自动生成序列化器　　写好的 create、update 方法　　也可以手动生成序列化字段使用： from rest_framework import serializers from booktest.models import BookInfo class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): # 手动加入序列化 # phone =

DRF学习day1随堂笔记

1,web应用模式(了解) 目的: 知道web开发的两种模式前后端分离: 注意点: 业务服务器和静态服务器是分开的前后端不分离: 注意点: 页面和数据都是有后端处理的 2,restful风格介绍(了解) 目的: 知道为什么需要使用restful风格进行开发原因每个后端开发人员可能都

drf 序列化的写法总结

总结drf序列化重点 class Ship2Serializers(serializers.ModelSerializer): # gunss = serializers.CharField(source='get_guns_display') # user = serializers.CharField(source='user.name') # locations = serializers.CharField(source=

drf-Serializers

What is serializers？ serializers主要作用是将原生的Python数据类型（如 model querysets ）转换为web中通用的JSON，XML或其他内容类型。 DRF 提供了一个Serializer类，它为您提供了种强大的通用方法来控制响应的输出，以及一个ModelSerializer 类，它为创建处理 model instance 和 serialize

分组表管理之获取用户组表列表数据

分组表管理在系统管理中我们需要完成用户组表的增删改查，这时候我们可以借助于视图集中的ModelViewset来完成相应的操作获取用户组表列表数据接口分析请求方式： GET /meiduo_admin/permission/groups/ # 分组表管理 router = DefaultRouter() router.register('permission/