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Hadoop的起源 2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分NameNode 和SecondaryNameNode的工作机制
思考：nameNode中元数据的是存在哪里的呢？ 有两个可能，一个是存在磁盘中，另一个可能是存在内存中。如果存在磁盘中的话，效率比较低 ，因为需要经常的随机访问还要给出对应的响应到客户。如果吃存到内存中，一旦断点元数据就会丢失，集群则无法正常的工作。因此我们可以把两者结合，在hadoop之hdfs、yarn、MR相关总结
简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。 一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。 Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列Hadoop-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode介绍及原理
NameNode和SecondaryNameNode NN和2NN的工作机制 NameNode 中的元数据是存储： 首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode 节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个HDFS SecondaryNameNode的原理和作用
首发于：https://www.jwldata.com/archives/14.html NameNode与fsimage、edits文件 NameNode（简称NN）负责管理和保存HDFS中所有的元数据，包括但不限于文件/目录结构、文件权限、块ID/大小/数量、副本策略等等。当NameNode在运行时，元数据都是保存在内存中，以保证响应时间。元数据同【Hadoop错误】无法正常启动，secondarynamenode无法启动
【Hadoop错误】无法正常启动，secondarynamenode无法启动 hadoop启动正常，但是用jps查看进程发现只有secondarynamenode没有起来，如下图 开始以为时端口占用 用hdfs --daemon start secondarynamenode 手动开启，找到进程号，kill -9 xxx 杀死 但是并没有报错 第二种可能，就是检查自己hadoop3.1.13版本的secondaryNamenode的web界面不能显示的问题？
@目录发现问题解决问题找到根源根治问题必看 发现问题 在浏览器输入secondaryNamenode的网址后不能显示，解决： 先按F12，然后选择console，就能看见报错信息了： 解决问题 找到根源 那就通过find命令找到这个dfs-dust.js文件： 根治问题 vim编辑器进入后，在命令模式输入 :se nu 设置行号，找Hadoop文件上传下载工作流程及元数据
Hadoop部分工作流程图 一、文件上传 二、文件下载 三、元数据（Secondarynamenode）hdfs之客户端读、写操作，元数据，Secondarynamenode，Checkpoint
客户端写操作 1）客户端请求上传数据到服务器 2）服务器接收到这个请求，然后到自己的元数据里面去查询，元数据中是否记录了该文件的存在 3）NN响应客户端是否可以上传 4）服务器会发送再次请求，需要上传多大的数据文件 5）服务器会检查DataNode的信息 6）服务器会根据上传文件大小进行调度，调度出HDFS客户端读写流程以及元数据、namenode和secondarynamenode checkpoint原理
1.HDFS客户端写流程 2.HDFS客户端读流程 3. 元数据 NameNode中读、写、以及DataNode映射等信息叫做“元数据”，Namenode主要维护两个文件，一个是fsimage，一个是edits log。 edits log ：主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作HDFS知识点
HDFS的组成，NameNode，DataNode，SecondaryNameNode作用？ HDFS是什么？ HDFS的优缺点： HDFS的块大小，为什么不能太大，也不能太小？HDFS架构以及namenode和secondarynamenode的工作机制以及查看DataNode分块情况等
浅谈HDFS（二）之NameNode与SecondaryNameNode
NN与2NN工作机制 思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？ 假设存储在NameNode节点的硬盘中，因为经常需要随机访问和响应客户请求，必然效率太低，所以是存储在内存中的 但是，如果存储在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群便无法工作，因此会在硬盘中产生备份元数据的Fsimage 但是这样又会Hadoop学习（五）SecondaryNameNode
是一个小弟；是NameNode的冷备份；当NameNode挂掉的时候，它并不能马上替换NameNode并提供服务。辅助NameNode，分担其工作量，SecondaryNameNode负责定时默认1小时，从namenode上获取fsimage和edits来进行合并，然后再发送给namenode。减少namenode的工作量。在紧急情况下，可辅助恢复Namhadoop NameNode和SecondaryNameNode
一、NameNode Namenode 是 HDFS 的元数据服务器，管理并协调数据节点 Datanode 的工作，其内存中保存整个分布式文件系统的两类元数据： (1)文件系统的名字空间，即系统目录树（恢复这个需要FsImages和Edit logs）。 (2)数据块副本与 Datanode 的映射，即副本的位置。 第(1)类元数据在 NamenSNN 合并流程
SNN是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份，并减少namenode重启的时间，SNN进程默认运行在 namenode 机器上，如果这台机器出错，宕机，对恢复HDFS文件系统是很大的灾难，因此最佳方式是将SNN进程配置在另外一台机器上运行。 在hadoop中，namenode负责对HDFS的metadata的持久化主节点的namenode、secondarynamenode启动成功，但是slave启动不成功
Hadoop2.7.2集群secondarynamenode启动成功，但是slave节点datenode启动不成功。slave节点在 logs下的 datanote 日志中报错：java.net.BindException: Port in use: localhost:0， 以及提示：无法指定被请求的地址。修改 /etc/hosts 文件 将原有的默认配置加入即可（本操作中，将集群所