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ElasticSearch idea 聚合查询
package com.msb.mall.mallsearch; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.msb.mall.mallsearch.config.ElasticSearchConfiguration; import lombok.Data; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.Elasticsearch RestHighLevelClient --(八)
Elasticsearch RestHighLevelClient 注：6.x版本API，若是最新7.x版本，可以适当修改 1，创建索引 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); // 添加分片和备份参数 if (indexSetting != null) { request.settings(Settings.builder() .put(“index.number_Java中ElasticSearch的各种查询（普通，模糊，前缀，高亮，聚合，范围）
1、term&terms查询 1.1 term查询(分页) term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中去匹配内容。 ElasticSearch查询语法: # term查询 POST /sms-logs-index/sms-logs-type/_search { "from": 0, "size": 5, "que26-RestHighLevelClient----高亮&分页&排序&指定返回字段
@SpringBootTest public class RestHighLevelClientOpsTest { private RestHighLevelClient restHighLevelClient; @Autowired public RestHighLevelClientOpsTest(RestHighLevelClient restHighLevelClient) { this.restHighLevelClient = restHighLevES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)，首战被MySQL惨虐
System.out.println(result); } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } finally { EsClient.close(client); } } 其中代码@1：missing(0)表示如果文档中没有取平均值的字段时，则使用该值进行计算，本例中使用0参与计算。 其返回结果如下： { “took”:2, “timed_out”:falselasticsearch笔记(4) java操作es的查询_04----- prefix查询 fuzzy查询 wildcard查询 range查询 regexp查询
以下所有匹配的查询因为涉及到匹配, 所以效率低.(regexp查询 wildcard查询 fuzzy查询 prefix查询) 一. prefix前缀查询, 比如某个field是"途虎科技", 搜索词是"途虎";则可以查询出来; 和match的区别, 如果"途虎科技"是"keyword"类型, 是查询不到的. 1.1 kibana中用prefixelasticsearch笔记(4) java操作es的查询_02----- match查询
一. match查询比较智能.体现在能够根据查询的字段类型不用, 采用不同的查询方式 查询的是日期或者是数组, 会把你基于字符串查询内容转为日期或数值对待 查询内容是keyword类型, 则match查询不会对你指定的查询进行分词. 查询的内容是text类型, 则mathc查询会根据ik分词方式分词,Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体
preference 查询选择副本分片的倾向性(即在一个复制组中选择副本的分片值。默认情况下，es以未指定的顺序从可用的碎片副本中进行选择，副本之间的路由将在集群章节更加详细的介绍 。可以通过该字段指定分片倾向与选择哪个副本。preference可选值： _primary只在节点上执行，在6.1.0版本后ElaticSearch工具类
import com.alibaba.fastjson.JSON;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;import org.apache.commons.collections4.MapUtils;import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;import org.apache.commons.lang.StringUtils;iES代码
搜索 查询全部match_all： 查询全部数据，一般不会用这个。 /** * 查询所有match all * @throws IOException */ @Test public void testMatchAll() throws IOException { //创建查询构造器queryBuilder来指定查询matchAllQuery QueryBuielasticsearch——Rest Client
https://www.jianshu.com/p/66b91bec12e3 elasticsearch——Rest Client 0.2372018.05.10 15:23:03字数 1287阅读 8223 elasticsearch版本迭代太快，项目中用的5.X版本，java client使用了新推出的Rest Client。而网上的client大多是还是TransportClient。组里封装的EsClient不满