首页 > TAG信息列表 > Scalable

Proj CMI Paper Reading: V-Shuttle: Scalable and Semantics-Aware Hypervisor Virtual Device Fuzzing

Abstract 背景: 云计算产品的核心组件是虚拟机管理程序,也称为虚拟机监视器(VMM),可以在⼀台主机上隔离多个虚拟机 破坏虚拟机管理程序可能会导致虚拟机逃逸和特权提升,从⽽使攻击者能够获得在主机中执行代码的权限 虚拟设备向来宾⽤⼾公开了许多⽤于通信的接⼝,这使得虚拟设备成为管理

Scalable System Design Patterns

Scalable System Design Patterns== 可扩展系统设计模式 https://dzone.com/articles/scalable-system-design   负载均衡   分发器负责将请求根据不同的策略,分发到对应的worker实例上。   要求所有的worker上不存储状态信息。 状态信息需要从第三方源头获取,例如对于web业务服

【论文笔记】MAE: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文地址:http://arxiv.org/abs/2111.06377 项目地址:(非官方)https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch 本文的主要观点是:掩码自编码器 (MAE) 是适用于计算机视觉的可扩展自监督学习器。 如果说ViT对应于NLP中的Tranformer,MAE实际上是对应于BERT。 MAE的核心思想是随机屏

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 论文研读

NLPCVTransformerViTBERTMAE 文章目录 1. 标题2. 摘要3. 模型架构4. 结论 1. 标题   Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners指的是带掩码的自编码器是可扩展的视觉学习器。其中这里的Autoencoders指的是模型的输入和输出都是相同的,简单来说Autoencoder=en

论文解读(node2vec)《node2vec Scalable Feature Learning for Networks》

论文题目:《node2vec Scalable Feature Learning for Network》发表时间:  KDD 2016 论文作者:  Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文地址:  DownloadGithub:      Go 概述   node2vec is an algorithmic framework for representational learning on graphs.

Scalable Rule-Based Representation Learning for Interpretable Classification

目录概主要内容 Wang Z., Zhang W., Liu N. and Wang J. Scalable rule-based representation learning for interpretable classification. In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021. 概 传统的诸如决策树之类的机器学习方法具有很强的结构性, 也因

文献分析 Squidpy: a scalable framework for spatial single cell analysis

    Prograss Challenge demand background   Dissociation-based single cell technologies cellular diversity constitutes tissue organization   Spatially-resolved molecular technologies acquire data in greatly diverse forms develo

[论文阅读笔记] LouvainNE Hierarchical Louvain Method for High Quality and Scalable Network Embedding

[论文阅读笔记] LouvainNE: Hierarchical Louvain Method for High Quality and Scalable Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 本篇论文是针对现有表征算法计算开销比较大,不能够很好应用到大规模网络上的问题。 (2) 主要贡献 Cont

弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)

弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金属服务器(BMS)提供共享访问。如  图1  所示。        图1   访问弹性文件服务     

Frangipani: A Scalable Distributed File System 论文阅读

Frangipani是一篇1997年“分布式文件系统”的论文,其中关于缓存一致性,分布式事务和分布式故障恢复的简单并且优秀的设计思想,依旧值得我们学习和借鉴 本文将按照以下几个方面透彻介绍Frangipani的方方面面 目录一、Background1.历史背景2.技术背景二、System Structure1.架构图2.两

弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)

弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金属服务器(BMS)提供共享访问。如  图1  所示。        图1   访问弹性文件服务      与

【译】Scalable Frontend 1  — Architecture Fundamentals

目录 引子 正文 软件架构是什么? 前端开发中的层次 状态层 依赖注入 接下来 推荐链接 参考资料 引子 读了关于可扩展前端讨论的一些文章,翻译记录。 原文:Scalable Frontend #1 — Architecture Fundamentals Origin My GitHub 正文 关于软件开发中“可扩展性”一词最常见

【译】Scalable Frontend 1  — Architecture Fundamentals

引子 读了关于可扩展前端讨论的一些文章,翻译记录。 原文:Scalable Frontend #1 — Architecture Fundamentals OriginMy GitHub 正文 关于软件开发中“可扩展性”一词最常见的两个含义,与随着时间推移代码库的性能和可维护性有关。你可以同时拥有它们,但是注重良好的可维护性

滤镜 | mask (Scalable Vector Graphics) - CSS 中文开发手册 - Break易站

  CSS 中文开发手册 滤镜 | mask (Scalable Vector Graphics) - CSS 中文开发手册 maskCSS属性通过部分或完全隐藏它改变的元件的可见性。这是通过在特定点掩蔽或裁剪图像来完成的。 /* Keyword values */ mask: none; /* Image values */ mask: url(mask.png);

文本渲染 | text-rendering (Scalable Vector Graphics) - CSS 中文开发手册 - Break易站

  CSS 中文开发手册 文本渲染 | text-rendering (Scalable Vector Graphics) - CSS 中文开发手册 该text-renderingCSS属性提供信息,以什么来优化渲染文本时的渲染引擎。 浏览器在速度,可读性和几何精度之间进行权衡。 /* Keyword values */ text-rendering: auto; text-renderin

【论文学习9】Prio: Private, Robust, and Scalable Computation of Aggregate Statistics

abstract 本论文提出了一种用于收集统计信息的隐私保护系统Prio。每个客户机有私有数据值,一小部分服务器对所有客户端的值计算统计函数。只要有一台服务器是诚实的,Prio服务器就不会了解到用户的信息,除了他们可以从系统计算推断出聚合数值。采用新的加密技术SNIPs,使之能够收集大量

XEON® Scalable-如何为虚拟化挑选合适的CPU

Intel于去年7月发布了XEON的新一代CPU: XEON® processor Scalable family(以下简称为Skylake-SP),现在已经在项目中,看到了新的Skylake-SP的身影,一些厂家也告诉我,旧的Broadwell系列今年年底将停产;关于Skylake-SP,我还没有看到过那种深入的技术资料,我的主要感觉有以下几点: 1.从

.NET和MySQL一起工作,是否可扩展

我正在开发将使用.NET作为应用程序平台的应用程序.最初,我们打算将SQL Server用作数据库,但是经过一些研究,MySQL成为了流行的数据库,供一些基于高事务的应用程序(例如Facebook,Craigslist等)使用.我们正在开发的应用将涉及大量交易,并且需要同时进行扩展.从我读到的内容来看,MySQL

Reptile: a Scalable Metalearning Algorithm

论文信息:   Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First-Order Meta-Learning Algorithms[J]. 2018. 摘要   文章从一个任务分布中抽取许多任务来训练元学习模型,使其可以更快的学习这个分布中未遇到的任务。   仅在元学习更新过程中仅使用一阶微分,就能得到在新任务上实现

可扩展PHP(基于AJAX)聊天系统的最佳方法

我正在为一家公司构建一个聊天系统,我想知道构建该系统的最佳方法是什么? 我们当前的设置是带有PHP和Memcacheq的Nginx HTTP Server(作为将聊天消息追加到用户自己的队列的消息队列).然后,我们(通过Comet样式请求)轮询Nginx服务器,并查询消息队列以获取更新. 使用诸如Memcacheq之类

论文阅读:Fast, Scalable, and Programmable Packet Scheduler in Hardware

摘要: 随着链接速度的提高和CPU扩展速度的放缓,软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率。 通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件,可以潜在地克服这些缺点。然而为了保持软件分组调度器的灵活性,硬件中的分组调度器必须是可编程的,同时还必须快速且可扩展。 硬件中

《metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks》

链接: link. ABSTRACT 开发了两个可扩展的表示学习模型,即metapath2vec和metapath2vec ++,保留异构网络的结构和语义相关性。 Metapath2Vec通过在异质信息网络中做基于元路径的随机游走来抽取节点结构信息,并利用skip-gram 算法来学习节点表示。 Metapath2Vec++ 通过将不同类

SEDA: An Architecture for Well-Conditioned, Scalable Internet Services

                            Matt Welsh, David Culler, and Eric Brewer                                 Computer Science Division        University of California, Berkeley {mdw,culler,brewer}

java – 可扩展多线程客户机/服务器网络应用程序框架

虽然java.net.Socket和java.net.ServetSocket为我提供了强大的网络功能,但我不想完成创建和管理自己的套接字和线程的细节. 哪些开源Java框架可用于创建/部署高度可扩展的多线程客户端/服务器网络应用程序?解决方法:我过去在Apache MINA(http://mina.apache.org/)上取得了成功.它很

[转帖]迎战AMD 7nm 64核EPYC 英特尔至强也玩起了胶水以及性价比

迎战AMD 7nm 64核EPYC 英特尔至强也玩起了胶水以及性价比 Intel 2019 最强CPU 从最开始的双核 到现在的 28核 发展迅猛。 https://www.cnbeta.com/articles/tech/833859.htm   在今天的数据中心创新日上,英特尔推出了一大堆面向数据中心市场的新产品,包括第二代Xeon Scalab