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我发论文啦系列之三《A New Geostationary Satellite-Based Snow Cover Recognition Method for FY-4A AGRI》
前言 第一次发SCI文章,内心还是激动的。文章内容是关于FY-4A号卫星识别积雪的算法。主要是针对去云的研究,也算是为之前静止星的研究画一个句号,也不能这么说,后续如果顺利可能还有一篇应用的文章。文章发表在IEEE-JSTARS,编辑和审稿人都很认真负责,导师和小导师都对我帮助很大,再次【TGRS2021】Self-Supervised Denoising Network for Satellite-Airborne-Ground Hyperspectral Imagery
1. Motivation and framework 当前基于CNN的高光谱图像修复取得了非常大的进展,但是仍然存在如下两个问题: the trained model is limited to the model-driven noise simulation process and may generalize poorly to the real HSI with more sophisticated noise distributions.北斗导航 | Satellite Communications Toolbox——MATLAB2021a卫星通信工具箱(附代码)
================================================ 博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ================================================ Simulate, analyze, andCombining satellite imagery and machine learning to predict poverty
Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty 是2016年发表在Science上的一篇文章。 在发展中国家,关于地方经济发展的可靠数据仍然很少。这阻碍了对于发展中国家经济发展的研究和相关政策的制定。Jean等人提出了结合卫星图像和机器学习来推测地区消费Finding Satellite information
Finding Satellite information tracksat.com Satsig.comLyngsat.comLyngsat maps.comSatbeams.com ============ EndAUTOSAR Multi-Core
多核架构-基于AUTOSAR 4.3 AUTOSAR 4.3中定义了如下多核架构,基于这份架构,Application SWC 可以按照需求分到不同的核上,但是可以看到绝大多数的BSW Module 都在一个核上,部分BSW Module会在两个核上都存在实例。 Rte横跨多核之间,为SWC与BSW Module之间提供Mapping。这个Mappin在Android中获取20多个可见Gps.Satellite是否正常?
我正在写一个简短的活动来获取GPS卫星数据.我知道最大那里有32颗GPS卫星,其中24颗处于活动状态.一次在我的位置(德国柏林),我应该只会看到最高12个GPS卫星.当我在外面测试应用程序时,我得到的可见卫星远远超过12个.通常,我得到的甚至超过20,几乎所有这些都是固定使用的.我使用以下space transport protocols
VSAT系统对TCP的改进 https://www.vsat-systems.com/broadband-satellite-internet/index.html TCP/IP over satellite, some background TCP/IP is the "language" of the Internet. TCP functions by sending packets of data, and then waits for acknowledgments ofandroid – GPS卫星数量和位置过滤
根据可用的位置字段,浮动精度似乎是确定GPS位置有多好的主要字段,而不考虑时间戳.我想知道从NMEA数据(我认为是$GPGGA)或通过LocationManager.getGpsStatus解析卫星数量是否也有帮助.您如何过滤高精度GPS位置?更具体地说,我也有兴趣了解: >卫星数量越多,修复得越好?我知道卫星的最小数python – pyephem计算仰角
我想在特定观察者的作用下,使用库PyEphem轻松计算python中卫星的仰角. 这件事对我来说真的很新,所以我使用下面的图片来确定我们正在谈论同样的事情. 简而言之,我必须为不同的观察者计算基于TLE的卫星传递,因为他们必须与之通信.但是为了确保他们能够与卫星通信,他们可以指定他们TCP
RFC 1323 - TCP Extensions for High Performance RFC 2488 - Enhancing TCP Over Satellite Channels using打造自己的图像识别模型
1.目标 本篇文章介绍的重点是如何使用TensorFlow在自己的图像数据上训练深度学习模型,主要涉及的方法是对已经预训练好的ImageNet模型进行微调(Fine-tune)。使用谷歌的Colaboratory(python3 环境)实现。 2.微调原理 什么是微调?这里以VGG16为例进行讲解。 如图下图所示,VGG16的结构为卷积+