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SQL Server 时间算差值/常用函数
和当前时间比较，用DATEDIFF函数DateDiff(month,比较的时间,getdate())先算出月份，再除以12算年份--月份差值 2.083333select CONVERT(decimal,DATEDIFF(MONTH,'2020-10-01 00:00:00',GETDATE()))/12 as MonthDiffgo 这里的分母不转Decimal是6位小数，不知道为什么，有知道的大神SQLAlchemy 表达式语言 - 恰到好处
使用 SQLAlchemy 表达式语言进行选择从数据库中选择属于数据库查询语言 （DQL），我们可以选择所有可用的列或从表中选择几个列。为此，SQLAlchemy 提供了一个可以从模块导入的函数。如果兴趣仅在表列的子集中，则函数要求在函数调用中将这些列显式指定为参数。selectsqlalchemy.sqlselect为【配置sqlalchemy】配置并且迁移数据表
1：目录结构 2：配置sqlalchemy参数文件 : config.py # config.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker #数据库访问地址 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///.Flask-SQLAlchemy无法连接SQL Server
Flask-SQLAlchemy 连接 SQL Server 时有可能会出现“未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序 ”的异常，不能正确连接数据库，异常信息： sqlalchemy.exc.InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) (‘IM002’, ‘[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定Sqlalchemy数据迁移
场景 已经创建了数据库模型，并且生成了数据表，数据表里已经有了数据，如果此时模型增加或删除了字段后，想要重新作用于表的话就会有2种方式 第一种：删除之前数据库的表,然后重新运行模型生成对应的数据库表，这种方式最快。但是当表里有数据的话，这种方式就不合时宜了，因为数据要被删除掉Flask 学习-12.Flask-SQLAlchemy链接mysql数据库
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-Ssqlalchemy介绍和快速使用，创建操作数据表，scoped_session线程安全，基本增删查改，一对多，多对多，flask-sqlalchemy使用和flask-migrate使用
1 sqlalchemy介绍和快速使用 # django 的orm框架，对象关系映射，只能在djagno中用 # sqlalchemy：独立的orm框架，轻松的集成到任意项目中去，SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据A使用SQLAlchemy查询数据
释解： # *maps为序列解包 # add_entity多表关系查询使用，在结果集增加关联表的实体类数据，如果后续不使用关联表的数据，则可不进行定义 # getattr获取对象属性值信息，适合**kwargs为不定长参数时去获取实体类的对象，以及属性值同传入的参数进行校验# filter多参数时建议使用and，格式：filtflask-sqlalchemy使用
一个最小应用 常见情况下对于只有一个 Flask 应用，所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用，选择加载配置接着创建 SQLAlchemy 对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。 一旦创建，这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Mod如何对Sqlalchemy的查询结果进行解析
Sqlalchemy的查询方式 查询全部： 类型为列表，返回值为对象，可以使用索引，res[2] 查询指定条件： 类型是个对象，返回值是个sql语句，不可以使用索引 查询指定字段： 类型是个对象，返回值是个sql语句 Sqlalchemy的查询结果类型及返回值都有哪些区别？ 查询全部，查询实体类里面的所有数据，也新版Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate的踩坑指南（2022.07）
一、版本环境 看了很多文章，没有写清楚环境的版本，导致解决方案根本对不上号，所以我先把本人使用的主要模块版本列出来 Flask==2.1.3 Flask-Migrate==3.1.0 Flask-Script==2.0.6 Flask-SQLAlchemy==2.5.1 本人开发环境为Windows + VSCode 二、遇到的问题 一开始，我按照网上的大部分教python sql查询 sqlalchemy
_update sqlalchemy 一 UPDATE单表 二 insert delete 三SQLAlchemy学习-6.Column 设置字段一些参数配置
前言 Column 对应表里面的每个字段 Column常用参数 第一个参数传数据类型，sqlalchemy常用数据类型： 参数 类型 String 字符类型，使用时需要指定长度，区别于Text类型 Text 文本类型 LONGTEXT 长文本类型 Integer 整形 Float 浮点类型 Boolean 传递True/False DecimaSQLAlchemy学习-5.relationship之backref和back_populates参数
前言 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。 在最新版本的sqlalchemy中对relationship引进了back_populates参数， 两个参数的效果完全一致。 backref 和 back_populates 两个参数的区别 backref 只需要在 PSQLAlchemy学习-4.一对一关系
前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeSQLAlchemy学习-3.(懒人专用)sqlacodegen自动同步数据库中表生成model 代码
前言 如果数据库中的表已经存在了，我们只想通过 SQLAlchemy 操作数据库表的数据，不需要建表。 这时可以不用一个个声明每个字段类型，可以用第三方包 sqlacodegen 自动生成 model 模型代码。 sqlacodegen 安装 使用pip安装对应包 pip install sqlacodegen==2.3.0 mysql 指定导出表命flask-sqlalchemy入门
Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面, 使用简单。ORM优缺点优点 有语法提示, 省去自己拼写SQL，保证SQL语法的正确性orm提供方言功能(dialect, 可以SQLAlchemy学习-1.环境准备与基础使用
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具，类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 环境准备 基于python3.8环境，安装 sqlalchemy 和 pymysql pip3 install sqlalchemy==1.4.39 pipsqlmodel -- ORM of sqlalchemy and pydantic
sqlachemy https://www.sqlalchemy.org/ 面向数据库的ORM工具，其仅仅做ORM工作，不做校验工作。 SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. It provides a full suite of wsqlalchemy 查询命令
filter与fileter_by区别 模块语法><（大于和小于）查询and_和or_查询 filter_by() 直接用属性名，比较用= 不支持 不支持 filter() 用类名.属性名，比较用== 支持 支持 注意以下用法为filter和filter_by语法汇总，因sqlalchemy版本不同可能不适用所有版本。特性：filter用类名.属性python连接clickhouse常用的三种方式
推荐运行环境 python 3.8.3 clickhouse_driver==0.2.3 clickhouse_sqlalchemy==0.2.0 sqlalchemy==1.4.32 一、clickhouse_driver连接的两种方式 注意端口都使用tcp端口9000 1.Client from clickhouse_driver import Client client = Client(host=host, port=9000, database=dfastapi学习使用2--pydantic和SQLAlchemy使用
首先说下SQLAlchemy，这个orm库，如何使用呢？ 创建实例，建立映射类，常见model模型，再create_all创建一下 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Boolean, Col造数据pandas -sqlalchemy
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from urllib import parse import uuid import numpy as np import time def write_data_mysql(db_conf, mode='r', table_name=None,dbname = 'finance_task_center_0',times=6,batch_sizeSQLAlchemy
1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 DialectFlask框架(flask-sqlalchemy操作，Migrate作用，Flask迁移数据库，Flaks同步表数据)
[toc]## 一:flask-sqlalchemy操作 ```pythonflask-sqlalchemy : 让flask更好的集成sqlalchemyflask_migrate ：类似于django的makemigrations和migrate，因为sqlalchemy不支持表修改（删除，增加字段）``` ### 1.引入: ```python1.在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数