RuntimeError

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MindSpore报错"RuntimeError: Invalid data, Page size."

1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generi

xcode13 RuntimeError - [Xcodeproj] Unknown object version.

pod install报错 RuntimeError - [Xcodeproj] Unknown object version. 这是因为本地的 Xcode 版本和 CocoaPods 的版本不匹配，需要更新 CocoaPods 解决方案更新cocoapods gem install cocoapods --pre 提示没权限 You don't have write permissions for the /Library/Ruby/G

python 常见的错误类型和继承关系

BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +

ArcGIS api for Javascript要素标识的一点说明

项目中的地图采用ArcGIS api for Javascript 4.16 发布地图，地图查询后，对查询到的要素进行高亮标识，采用的是feature.symbol（type: "simple-fill"），但总是无法高亮显示，控制台提示Uncaught (in promise) RuntimeError: abort(RuntimeError: abort(both async and sync fetching of the w

pytorch错误：RuntimeError: received 0 items of ancdata解决

https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/10478311.html https://blog.csdn.net/chen1234520nnn/article/details/103935825 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/973 1）修改多线程的tensor方式为file_system（默认方式为file_descriptor，受限于open files数量）： #训练python

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 这个问题是cuda版本和torch版本不对应，如下图，我的服务器cuda版本是11.2：我复现的代码要求的torch版本是1.6.0，但是查找pytorch官网发现，torch1.6.0对应的cuda最高只到10.2，如图：所以，只能

RuntimeError: The current Numpy installation

原文链接:这里 0.前言报错原因是因为用python的numpy模块，然后运行的时候就报这个错了。报错详情如下： RuntimeError: The current Numpy installation (‘D:\Software\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py’) fails to pass a sanity check due to a bug in the windows

pytorch使用

1、Pytorch常用创建Tensor方法总结 2、python中的scatter（）方法 3、pytorch 深入理解 tensor.scatter_ ()用法、、addition 4、RuntimeError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.4、RuntimeError: scatter_(): Expected dtype int64 for index. scatter要求数据是int64类

【Pytorch错误】RuntimeError: received 0 items of ancdata

【Bugs】RuntimeError CUDA out of memory

【Bugs】RuntimeError: CUDA out of memory. 报错如下： Traceback (most recent call last): File "xxx.py", line 110, in <module> loss.backward() File "/nfsshare/apps/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py", line 185,

RuntimeError: cuda runtime error (999)

项目场景：模型训练开始–结束过程问题描述：一个数据集刚跑完，换另一个数据集继续做实验，训练一开始就爆出个Error，了不得！反正就是999未知错误。 RuntimeError: cuda runtime error (999) : unknown error at C:/cb/pytorch_1000000000000/work/aten/src\THCUNN/generic/ClassN

异常1：RuntimeError An attempt has been made to start a new process

一、异常1：RuntimeError: An attempt has been made to start a new process 原因：多进程需要在main函数中运行解决方法1：加main函数，在main中调用 if __name__ == '__main__': main() 解决方法2： num_workers改为0，单进程加载 ers改为0，单进程加载

2021-11-15

django连接mysql数据库时报错RuntimeError: ‘cryptography’ package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods 最终查下来一圈，竟然是我mysql数据库的root密码在配置文件中写错了

RuntimeError: CUDA error:out of memory的一种解决办法

具体环境： Untubu：16.04 pytorch ：1.5.0 CUDA：10.0 我是使用pytorch运行代码时，遇到了如下错误： RuntimeError: CUDA error:out of memory 我尝试看网上的很多方法，也没有解决方法，然后想到之前运行过一篇类似的代码，其中好像有这样的一行代码：然后我抱着尝试的心态，在我的代码中加入下面俩

pytorch训练的时候遇到RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 在pytorch训练的时候遇到这个错误，查询一下原因的确是标签越界，这里与Python起始是从0有关。需要对标签进行细心的处理才可以。但是这里要讲解的不是这个，而是我是在预测位置点何来的标签越界？？下面讲

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

这个问题解决了一天。。。。好好的训练代码，换了一台机器，就报错了。以为是cuda11造成的，担心cuda版本和pytorch版本不匹配，一顿重装，结果没解决。问题现象： raceback (most recent call last): File "train.py", line 100, in <module> main(opt) File "train.py", li

RuntimeError: Default process group has not been initialized, please make sure to call init_process_

在使用mmSegmentation框架时遇到的问题： File "C:\software\Anaconda3\envs\python36\lib\site-packages\torch\distributed\distributed_c10d.py", line 347, in _get_default_group raise RuntimeError("Default process group has not been initialized,

*** RuntimeError: CUDA error: out of memory.

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 这个error 的原因是，当期指定的GPU的显存不足，可以关闭现有的process，或者重指定显卡编号。

RuntimeError: non-positive stride is not supported

应该是遇到过的最离谱的bug。。。。。 def __init__(self, in_channel, out_channel, group=32, s=1, n=0): 这样是错的； def __init__(self, in_channel, out_channel, s=1, n=0, group=32): 调换下形参的位置就解决了。。。长见识了

RuntimeError: CUDA out of memory.

yolox训练时出现错误错误提示：解决办法：原训练代码： python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py -d 1 -b 16 --fp16 -o -c weights/yolox_s.pth 修正： python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py -d 1 -b 16 -c weights/yolo

RuntimeError:stack expects each tensor to be equal size,but got [3,224,244] at entry 0 and [1,224,24

报错原因：没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同参考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/85331493

RuntimeError: “softmax_lastdim_kernel_impl“ not implemented for ‘Long‘

RuntimeError: “softmax_lastdim_kernel_impl” not implemented for ‘Long’ 1.问题代码 import torch as t import torch.nn as nn input = t.randint(1,5,(2,3,5)) # (2,3,5)的各个数字的介绍：2为batch_id，3为max_length,5是每个单词的维度 print(input) print(input.dtype)

成功解决RuntimeError: filter weights array has incorrect shape.

成功解决RuntimeError: filter weights array has incorrect shape. 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 File "F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\scipy\ndimage\filters.py", line 755, in convolve origin, True) File "F

成功解决RuntimeError: Decompression ‘SNAPPY‘ not available. Options: [‘GZIP‘, ‘UNCOMPRESSED‘]

成功解决RuntimeError: Decompression 'SNAPPY' not available. Options: ['GZIP', 'UNCOMPRESSED'] 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe E:/Python_Program/0925KBQNodel/抗辩期模型_v01_1105.py Traceba

成功解决RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density

成功解决RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density 解决问题 RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density. 解决思路运行时错误:选择的KDE带宽为0。不能estiamte密度。解决方法出现此bug，是因为S