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1，2，5，10 面额的纸币，考虑顺序情况下组成10元的方法
1 package com.company; 2 3 //https://time.geekbang.org/column/article/73511 4 5 import org.junit.Test; 6 7 import java.util.ArrayList; 8 9 public class Lesson5_1 { 10 11 public static long[] rewards = {1, 2, 5, 10}; // 四种面额的纸币 12【强化学习】在gym环境下，老虎机的算法总结
目录 问题描述： 实现步骤： 1.环境的部署与实现 2.贪心策略(The epsilon-greedy algorithm) 3.玻尔兹曼勘探(The softmax exploration algorithm) 4.置信上限算法(The upper confidence bound algorithm) 5.汤普森采样算法(The Thompson sampling algorithm) 参考： 问题描述：Detecting Rewards Deterioration in Episodic Reinforcement Learning
发表时间：2021（ICML 2021） 文章要点：文章想说，我们训好一个policy之后，在真正用他的时候需要考虑安全性和可靠性（RL tasks is the safety and reliability of the system）。所以我们就需要一个方法来快速检测这个train好的policy在用的时候效果有没有变差，如果变差了，要尽快发现，以便及时调Learning from Sparse and Delayed Rewards with a Multilayer Spiking Neural Network
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-8, (2020) Abstract 生物大脑在控制能力和功耗方面仍然远远超过人工智能系统。脉冲神经网络(SNN)是一种很有前途的模型，受到神经科学的启发，在功能上更接近神经元处理信息的方式。虽然神经形态硬件的最18_Reinforcement Learning_CartPole_reduce_mean_Q-Value Iteration_Q-learning_DQN_get_weights
Reinforcement Learning (RL) is one of the most exciting fields of Machine Learning today, and also one of the oldest. It has been around since the 1950s, producing many interesting applications over the years,(For more details, be sure to check out基于强化学习动态避障的Python实现（绝赞摸鱼版）
基于强化学习动态避障的Python实现 吐槽在前 这是我的研究生小课题，可是老师从头到尾没有理过我，只给了我一个题目，连稍微具体一点的要求都没提。那我就摸鱼摸爆 于是我进行了许多的简化，到最后做出了一个网格世界(GridWorld)的环境模型，在5*5的网格世界中，用一个格子表示我们的Age快速学习-以太坊的挖矿产出
以太坊的挖矿产出 区块奖励（Block rewards） 每产生一个新区块就会有一笔固定的奖励给矿工，初始是5个以太币，现在是3个。 叔块奖励（Uncle rewards） 有些区块被挖得稍晚一些，因此不能作为主区块链的组成部分。比特币称这类区块为“孤块”，并且完全舍弃它们。但是，以太币称它们为“叔块Reward （HDU-2647）（拓扑排序）
Dandelion's uncle is a boss of a factory. As the spring festival is coming , he wants to distribute rewards to his workers. Now he has a trouble about how to distribute the rewards. The workers will compare their rewards ,and some one may have deman45 The Effect of External Rewards on Behavior 外界奖励对行为的影响
45 The Effect of External Rewards on Behavior 外界奖励对行为的影响①Psychologists take opposing views on how external rewards,from warm praise to cold cash, affect motivation and creativity. Behaviorists,who study the relation between actions and their conseq