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Resizer Model
Resizer Model class Resizer(nn.Module): def __init__(self, cfg: DictConfig): super().__init__() self.interpolate_mode = cfg.resizer.interpolate_mode self.scale_factor = cfg.data.image_size / cfg.data.resizer_image_size解决prometheus k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.4镜像无法下载的问题
其中k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.4镜像被墙，无法下载，所以需要先通过阿里云下载下来，再传入本地镜像仓库 # docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/minminmsn/addon-resizer:1.8.4 # docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/minminmsn/addon-resizer:1.8.4 192.168.1解决prometheus k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.4镜像无法下载的问题
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作者:倚贤 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费TensorFlow Object Detection API中的Faster R-CNN /SSD模型参数调整
关于TensorFlow Object Detection API配置，可以参考之前的文章https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detection-api-tutorial-training-and-evaluating-custom-object-detector-ed2594afcf73 在本文中，我将讨论如何更改预训练模型的配置。本文的目的是您可以根据您的应用程序