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backtrader日志、日历及resample
本文摘自https://blog.csdn.net/m0_46603114/article/details/107889583 日志功能 可以通过下面的代码在backtrader中添加日志功能： cerebro.addwriter(bt.WriterFile, out = 'log.csv', csv = True)1日志信息将被输出到工作目录下的log.csv文件中，输出内容包括： 种子数据（Data Feeds）Python SimpleItk库的重采样（resample）方法和代码小记
记：在重采样（resample）上面探过的一些坑，以及最终发现的简单方法 需求：已有配准好的CT以及PET图像，而金标准label是在CT上勾画的，因此有一些简单的需求，一种是把PET图像重采样到与CT图像一样的大小（比如从192×192×371到512×512×484），或者把金标准Mask降到同PET一样的大小（即反过来）。Pandas中resample方法详解
Pandas中resample方法详解 Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。重新取样时间序列数据。 方便的时间序列的频率转换和重采样方法。对象必须具有类似datetime的索引(DatetimeIndex、PeriodIndexdataframe时间聚合季度月份
df_m.resample(rule= 'Q', on='review_date').agg({ 'open':'first', 'high':'max', }) df_m.resample(rule= 'Q', on='review_date').total_votes.agg(sum) 参数： rule: Q 季度 M月份数据分析之DataFrame基础操作巩固-股票分析
需求：股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 tushare财经数据接口包，基于该模块可以获取任意股票的历史交易数据 pip install tushare 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始，每月第重采样Resample 的一些研究记录。
最近项目有需要重采样算法，先找了一下，主流的就是几个开源算法，Speex / Opus / ffmpeg / sox 1.最早的事Speex，算法源自CCRMA(Center for Computer Research in Music and Acoustics)斯坦福大学音乐和声学计算机研究中心 非常独立的一个算法，支持NEON/SIMD（SSE）