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RepPointsV2：更多的监督任务，更强的性能 | NIPS 2020
RepPointsV2的整体思想类似与Mask R-CNN，加入更多的任务来监督目标检测算法的学习。虽然在创新性上可能不够新颖，但论文的通用性还是很不错的，而且将角点任务的输出用于联合推理，从对比实验上看提升不少 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: RepPoints V2: Verification MeRepPointsV2：更多的监督任务，更强的性能 | NIPS 2020
RepPointsV2的整体思想类似与Mask R-CNN，加入更多的任务来监督目标检测算法的学习。虽然在创新性上可能不够新颖，但论文的通用性还是很不错的，而且将角点任务的输出用于联合推理，从对比实验上看提升不少 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: RepPoints V2: Verification Meets RRepPoints：微软巧用变形卷积生成点集进行目标检测，创意满满 | ICCV 2019
RepPoints的设计思想十分巧妙，使用富含语义信息的点集来表示目标，并且巧用可变形卷积来进行实现，整体网络设计十分完备，值得学习 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: RepPoints: Point Set Representation for Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.11490 论RepPoints：微软巧用变形卷积生成点集进行目标检测，创意满满 | ICCV 2019
RepPoints的设计思想十分巧妙，使用富含语义信息的点集来表示目标，并且巧用可变形卷积来进行实现，整体网络设计十分完备，值得学习 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: RepPoints: Point Set Representation for Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.1149