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[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(5)---Rendezvous 引擎
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(5)---Rendezvous 引擎 目录[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(5)---Rendezvous 引擎0x00 摘要0x01 前言1.1 总体系统1.2 Rendezvous1.3 解耦0x02 引擎实现2.1 基类2.2 分布式操作引擎2.2.1 定义2.2.2 调用2.2.2.1 _RendezvousKeepAliveOp2云原生的弹性 AI 训练系列之二：PyTorch 1.9.0 弹性分布式训练的设计与实现
背景 机器学习工作负载与传统的工作负载相比，一个比较显著的特点是对 GPU 的需求旺盛。在之前的文章中介绍过（https://mp.weixin.qq.com/s/Nasm-cXLtJObjLwLQHALmw 和 https://mp.weixin.qq.com/s/X4VDynLfKdVp-tyciQccyQ），目前 GPU 的显存已经不足以跟上模型参数规模的发展。随着 Tra信号量的基本同步模式
信令 一个线程向另一个线程发送信号，以通知它发生了某些事情。它完成了一个执行顺序的约束，解决了所谓的序列化问题。 集合点 考虑线程 A 的两个语句 A1,A2，线程 B 的两个语句 B1,B2。我们要求 A2 必须在 B1 后发生，B2 必须在 A1 后发生。换言之，A 必须等待 B，B 也必须等待 A，只有在它们Rendezvous
题面 给定一个n个顶点的有向图，每个顶点有且仅有一条出边。 对于顶点i，记它的出边为(i, a[i])。 再给出q组询问，每组询问由两个顶点a、b组成，要求输出满足下面条件的x、y： 从顶点a沿着出边走x步和从顶点b沿着出边走y步后到达的顶点相同。 在满足条件1的情况下max(x,y)最小。 在满足条件POI2012 Rendezvous 基环树+分类讨论
POI2012 Rendezvous 题目传送 sol： 首先把连通块划分出来。 对于不在一个连通块的两点不能相会，否则必定能相会。 在一个连通块内的又需分情况考虑。 先把环给拎出来，则环上每个点挂着一棵子树（不算环上的点）。 如果两点在一棵子树，则直接求lca即可，路径唯一，二者步数也唯一。 如果两点不在[POI2012] 约会 Rendezvous
约会 Rendezvous 题目描述 给定一个有 n 个顶点的有向图，每个顶点有且仅有一条出边。每次询问给出两个顶点 ai和 bi，求满足以下条件的 xi和yi： 从顶点 ai沿出边走 xi步与从顶点 bi沿出边走 yi步到达的顶点相同。 max(xi,yi)最小。 满足以上条件的情况下 minPOI2012 约会 Rendezvous
题目描述 给定一个有 nnn 个顶点的有向图，每个顶点有且仅有一条出边。每次询问给出两个顶点 aia_iai 和 bib_ibi，求满足以下条件的 xix_ixi 和 yiy_iyi： 从顶点 aia_iai 沿出边走 xix_ixi 步与从顶点 bib_ibi 沿出边走 yiy_iyi约会 Rendezvous:基环树/倍增lca
提炼：tarjan判环,dfs建树,倍增lca,预处理环两点间距离 我犯的错误： 1.基环树不只有一棵，可以有很多 2.自环不能将其忽略，（对于我的算法）应该将其特殊考虑在算法内 3.代码一定要简洁有力，不能让自己调都恶心 Code 数组含义： que[N]队列,in_que[N]tarjan判是否入队,dfn[N],low[N],bel[N]点属TensorFlow中的通信机制——Rendezvous（一）本地传输
背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 在TensorFlow源码中我们经常能看到一个奇怪的词——Rendezvous。如果从仔细统计该单词出现的频率和模块，你会发现无论在单机还是分布式，无论在core目录还是contrib目录都存在它的身影，所涉及的模块非常多。