首页 > TAG信息列表 > RegionServer
每周总结（22/8/27）
HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。 1.2 HBase 数据模型逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个multi-dimensional map。 1. Name Space命名空间，类Hbase调优
一、HBase索引案例（使用redis存储索引） 在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。 需要考虑的问题： 1、建立redis的连接，建立Hbase的连接 2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计 3、如何通过将查到的索引，去查询到对应H万字长文详解HBase读写性能优化
一、HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题： 1) scan缓存是否设置合理？ 优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一测试环境hbase集群异常
集群共三台主机，两个数据节点，hbase共有两个regionserver 1）存在的问题 8月6日晚九点半，测试集群两个regionserver同时异常，hbase除了list以外的操作都不能执行，观察master和regionserver的日志，都出现了如下报错： （2）分析过程 从日志中暂时未分析出具体原因，决定先重启，重启后，hbase恢复正hbase的memstore
https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/82745205 目录 Region数目上限 Region大小上限 MemStore的刷新方式（触发条件） HLog (WAL) Size & Memstore Flush 频繁的Memstore Flushes 1、Region数目上限 RegionServer的region数目取决于memstore的内存使用，每2021-10-08
@HBase多租户系统设计 HBase多租户系统设计 面向多租户的数据安全和资源隔离能力，提供标准的用户名密码认证、ACL、Quota、Resource Group等特性， 看到集群的容量状况，Server列表，表属性，表大小等等信息。在集群管理系统中，可以完成namespace管理、用户管理、ACL管理等功能 集群空HBase详解(01) - Hbase简介
HBase简介 定义：HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 数据模型：逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensional map。 HBase逻辑结构 物理存储结构 数据模HBase 写入数据
HBase 写入数据 三个阶段： 第一阶段：当 Client 提交 put（增删改）请求后，Hbase 客户端会根据写入的表以及 rowkey 在 Meta Cache 进行查找，如果找到该 rowkey 所在的 RegionServer 以及 Region，就直接进入到第三阶段；如果客户端中没有找到 rowkey 的相关信息，就需要访问 Zookeeper 上02 04 05 06
02环境搭建 1、安装Linux操作系统 2、安装关系型数据库MySQL 3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP 04 Hadoop思想与原理 什么是hadoop hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch，后者本身也是Lucene项目的一部分HBase知识点笔记总结
HBase HBase是什么HBase的特点CAP理论集群架构Rowkey设计原则HBase的过滤器HMaster的作用HRegionServer的作用HRegion的作用HRegion的定位 HBase的优化一、写入数据方面二、读数据方面三、数据及集群管理 HBase是什么 HBase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、hbase的读写，合并调优
1、blockcache 读性能 hfile.block.cache.size blockcache占用JVM的内存百分比，默认0.4 2、memstore 写性能 hbase.hregion.memstore.flush.size 到达此值就会flush落盘，默认128，可调256M 268435456 hbase.hregion.memstore.block.multiplier 默认是4 写入一个region的所有memst2021SC@SDUSC HBase(十五)项目代码分析—— WAL 在 RegionServer 基本调用过程
2021SC@SDUSC 目录 一、简述二、实现三、总结 一、简述 WAL(Write-Ahead-Log)是HBase的RegionServer在处理数据插入和删除的过程中用来记录操作内容的一种日志。大致过程如下图所示，首先客户端启动一个操作来修改数据，每一个修改都封装到KeyValue对象实例中，并通过RPC调用发HBase 简介
1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。 官方网站：http://hbase.apache.org 2006年Google发表BigTable白皮书 20HBase第一天学习
HBase第一天学习 HBase的访问方式 进入退出：hbase shell exit shell实现DDl操作 创建一个表：create 'member','member_id','address','info' 获得表的描述：list（查看HBase深入----读写流程
写流程 客户端从ZK获取到存放.META.表的regionserver。客户端从对应的regionserver上获取.META.表的信息。并从获取的信息中，找到写数据对应的regionserver，也就是put请求发送到哪台regionserver上。客户端找到对应的regionserver，先将对数据的操作写入到HLog中，做预写日志。再HBase启动RegionServer时报UnknownHostException错误的解决方法
HBase启动RegionServer时报错： ERROR [main] regionserver.HRegionServer: Failed construction RegionServerjava.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: xxx * 其中的“xxx”为hdfs-site.xml中dfs.nameservices属性的值 原因是hbase-site.xml文件的hbas启动Hbase查看list报错Master is initializing解决方法
某日启动Hbase后，输入Hbase shell，在shell中查看list遇到了报错ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing 错误如图： 查看了下集群的端口名和主机名映射以及时间同步 发现都没有问题~ 后来参考了 https://blog.csdn.net/liuxiao7238hbase-site.xml 配置文件详解
目录 1 版本信息 2 hbase-site.xml 配置文件详解 1 版本信息 2 hbase-site.xml 配置文件详解 <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"> <!-- Unix Socker 文件路径 --> <property> <name>dfs.domain.socket.path</name&gHBASE进阶（2）:写流程/MemStore Flush
1 写流程 写流程： 1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。 2）访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据读请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客hbase-16-写入流程
Hbase 写入流程大致分为三个步骤： 1.客户端请求 首先在meta cache 根据rowKey查找该rowKey对应的Region Server，如果有则直接发送请求到RegionServer。 如果客户端缓存中没有查到对应的rowkey信息，需要首先到ZooKeeper上/hbase-root/meta-region-server节点查找HBase元数据表所在Hbase
1. 概念 base 是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供稳定服务和 Failover 机制，因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储HBase MemStore
MemStore 详解 Store A Store hosts a MemStore and 0 or more StoreFiles (HFiles). A Store corresponds to a column family for a table for a given region. 多行RowKey与Column Family相交的地方构成Stroe，每个Region 包含多个Store。 每个Store由一个MemStore和0个或多个StHbase万亿级存储性能优化总结：配置项、hdfs、zookeeper、jvm参数等
背景 hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间，最大的单表region数已达7200多个，每天新增入库量就有百亿条，对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。为了应对业务数据的压力，hbase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库，为及早发现集群中的问题，还开发了一套对hHBase
HBase HBase简介 Hbase是一种分布式、可扩展、支持海量存储的NoSQL数据库。 基于Hadoop可分布式,基于HDFS可扩展,可存储数十亿行百万列海量数据。 说明： HBase的数据虽然存储在HDFS上,且HDFS只支持追加写而不支持随机写，但HBase通过技术手段实现随机、实时读写。 HBase以追加从零开始搭建个人大数据集群（5）——HBASE安装
从零开始搭建个人大数据集群——环境准备篇 从零开始搭建个人大数据集群（1）——zookeeper 从零开始搭建个人大数据集群（2）——HDFS 从零开始搭建个人大数据集群（3）——YARN 从零开始搭建个人大数据集群（4）——HIVE 安装前的准备 1.安装好zookeeper和hadoop 2.准备好hbase-2.3.5-bin.