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阅读论文：《Compositional Attention Networks for Machine Reasoning》
标题：机器推理的合成注意网络 来源：ICLR 2018 https://arxiv.org/abs/1803.03067 代码：https://github.com/stanfordnlp/mac-network 作者笔记：https://cs.stanford.edu/people/dorarad/mac/blog.html 一、问题提出 虽然当前的深度神经网络模型在学习”输入和输出之间的直接映射“方Commonsense Causal Reasoning between Short Texts
Commonsense Causal Reasoning between Short Texts Abstract 1 Introduction 为了进一步说明常识性因果推理问题，我们提出了一个来自COPA(Choice of Plausible Alternatives)评估(Roemmele, Bejan, and Gordon 2011)的问题，COPA由1000个需要常识性因果推理才能正确回答的多项选择题