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hive存储格式

格式类型 Hive支持的存储数据的格式主要有:TEXTFILE 文本格式文件(行式存储)、 SEQUENCEFILE 二进制序列化文件(行式存储)、ORC(列式存储)、PARQUET(列式存储)等。 hive的存储格式通常是:textfile 、 sequencefile 、 rcfile 、 orc 、自定义 set hive.default.fileformat=TextFile; 默认

hive的压缩存储格式

1、5种存储格式 Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式。 Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。 TextFile每一行

大数据001——数仓搭建相关

一。这里用的是hadoop生态的hive进行存储,首先说hive的表大致分为内部表和外部表,又分为分区表(PARQUET)和桶表。 hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE(0.11以后出现) 5、PARQUET 总结:相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE,RCFILE由于列式存储方

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile?

2010年,Facebook 的工程师在 ICDC(IEEE International Conference on Data Engineering) 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems》 的论文,介绍了其为基于 MapReduce 的数据仓库设计的高效存储结构,这就是我

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile?

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile? 过往记忆大数据 过往记忆大数据 2010年,Facebook 的工程师在 ICDC(IEEE International Conference on Data Engineering) 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile?

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hive存储的文件格式对比

  Hive的文件存储格式包括:textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet   textfile     默认的文件格式,行存储。建表时不指定存储格式即为textfile,导入数据时把数据文件拷贝至hdfs不进行处理。   优点:最简单的数据格式,便于和其他工具(Pig, grep, sed, awk)共享数据,便于查看

大数据学习路线之hive存储格式

hive的存储格式通常是三种:textfile、sequencefile、rcfile、orc、自定义set hive.default.fileformat=TextFile; 默认存储格式为:textfile textFile:普通文本存储,不进行压缩。查询效率较低。   1.sequencefile:   hive提供的二进制序列文件存储,天生压缩。   sequeceFile 和 r

好程序员大数据学习路线之hive存储格式

  好程序员大数据学习路线之hive存储格式,hive的存储格式通常是三种:textfile 、 sequencefile 、 rcfile 、 orc 、自定义 set hive.default.fileformat=TextFile; 默认存储格式为:textfile textFile:普通文本存储,不进行压缩。查询效率较低。1.sequencefile:hive提供的二进制序列文

hive支持的数据类型和存储格式

1.hive支持的数据类型:   Hive支持原始数据类型和复杂类型,原始类型包括数值型,Boolean,字符串,时间戳。复杂类型包括array,map,struct,union。     原始数据类型: 类型名称大小备注 TINYINT 1字节整数 45Y SMALLINT 2字节整数 12S INT 4字节整数 10 BIGINT 8字节整数 244L