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【知识图谱系列】基于Randomly Perturb的图谱预训练模型GraphCL
作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱 研究方向：自然语言处理与知识图谱 本文介绍基于Randomly Perturb互信息最大化的图谱预训练模型GraphCL（NIPS 2020），介绍模型核心点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：GraphCL 一、背景知识 图谱预训练作用：图神经网络Qt UDP 遇到的奇葩错误
这是什么意思?waitForBytesWritten may FAIL RANDOMLY on Windows?!「Computer Vision」Note on Exploring Randomly Wired Neural Networks
QQ Group: 428014259 Tencent E-mail：403568338@qq.com http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/89005078 [1] Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition 2019 [paper]