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(I3D)Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset论文解读
Abstract 本论文提出了一种新的数据集Kinetics、他是ucf101，HMDB-51数据集的的两倍。 论文分别将当前现有的模型在Kinetics数据集上跑一遍，看这些模型在此数据集上表现的如何？，以及在次数据集的预训练下模型在其他数据集上表现的如何？ 同时本论文引入了一个新的行为识别模型Two-St1017 A除以B
本题要求计算 A/B，其中 A 是不超过 1000 位的正整数，B 是 1 位正整数。你需要输出商数 Q 和余数 R，使得 A=B×Q+R 成立。 输入格式： 输入在一行中依次给出 A 和 B，中间以 1 空格分隔。 输出格式： 在一行中依次输出 Q 和 R，中间以 1 空格分隔。 输入样例： 123456789050987654321 7 输可改-PAT (Basic Level) Practice Python解法 1022 D进制的A+B（进制转换）
很神秘，不知道为什么run过去了。 #通过的版本。 a,b,c = map(int,input().split()) lstotp = [] quo = (a+b)//c while quo!=0: rem = quo % c quo = quo//c lstotp.append(rem) lstotp.reverse() lstotp.append((a+b)%c) print(''.join(list(map(str,lstotp))))