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使用pytest实现功能测试自动化。pytest自动化测试框架介绍

当今的现代企业需要更快的软件功能发布,以生产高质量的产品,并在不牺牲软件质量的情况下快速进入市场。为了确保成功部署,加速发布新功能或修复现有功能中的错误需要严格的端到端软件测试。虽然手动测试可用于小型应用程序或软件,但大型和复杂的应用程序需要专用的资源和技术,如 python

Python:pytest 访问 Flask 会话和请求上下文变量

上述帖子中的测试客户端夹具: @pytest.fixture(scope='module') def test_client( app ): """ Creates a test client. app.test_client() is able to submit HTTP requests. The app argument is the app() fixture above.

pytest单元测试框架详解

为什么用单元测试框架? 首先我要说明一下什么是单元测试框架? unittest 和 pytest 都是单元测试框架。单元测试指的是在编程过程当中形成的对函数或者是类下面的方法进行测试的一个过程。 在不使用任何框架的前提下,其实也是可以进行单元测试的。比如我们可以通过 if 判断 、异常处

【pytest官方文档】解读- 如何安装和使用插件

本节讨论安装和使用第三方插件。关于编写自己的插件,我们下一章继续。 一、pip 安装 就像安装一些其他第三方库一样,使用pip也可以很容易地安装第三方插件,pytest-NAME这是你要安装的插件名称: # 安装 pip install pytest-NAME #卸载 pip uninstall pytest-NAME 比如我这里安装一个p

pytest测试框架(七) Allure定制测试报告

Allure安装 官网:https://docs.qameta.io/allure 下载:https://github.com/allure-framework/allure2/releases 配置环境变量java、allure 版本查询:allure --version pytest allure插件 安装:pip install allure-pytest 查看帮助:pytest --help | findstr allure 定制报告 Title

pytest测试框架(总)

pytest测试框架(一)简介与运行方式 pytest测试框架(二)运行参数与框架结构 pytest测试框架(三) fixtures pytest测试框架(四) conftest和pytest.ini配置文件 pytest测试框架(五) 常用第三方插件 pytest测试框架(六) 参数化与数据驱动 pytest测试框架(七) Allure定制测试报告

pytest-allure 命令生成的报告,test body 没有具体的参数和日志

原因: 使用了命令:os.system('allure generate ./test_result/allurereport -o ./test_result/allurereport/allure-report --clean')导致生成的报告,没有具体的日志,和前置条件,解决:到当前报告的文件夹,进入命令窗口,直接allure generate 就可以了; 然后allure open ,打开的报告,就有相应的

pytest测试框架(四) conftest和pytest.ini配置文件

conftest文件 是本地的插件库,其中的hook函数和fixture将作用于该文件所在的目录以及所有子目录 conftest文件名不能换,进行文件数据共享,放在不同的位置起着不同的范围共享 pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为,有很多可配置的选项,放在项目根目录下 常用配置: 1

pytest测试框架(二)运行参数与框架结构

运行参数 pytest提供了很多参数,可使用pytest --help 来查看帮助 -v 打印详细运行日志 -s 控制台输出结果,如果想打印print输出语句,可以加-s -k,Windows系统,-k后面的字符串必须用双引号 只执行含有某个关键字的测试用例,例如: pytest -k "类名" pytest -k "方法名" pytest -k "类

pytest初理

接口自动化测试 python json.loads() # 把json转换为字符串格式 json.dumps # 把字符串转换为json格式 pytest 用户管理框架 一. pytest 单元测试框架 什么是单元测试框架 单元测试框架是指在软件开发中,针对软件的最小单位(函数,方法)进项正确性的检查测试 单元测试框架 java:jun

Pycharm生成allure报告报错--allure不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件

问题: allure报错:‘allure’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件   截图:    解决方法: 1.安装JDK(版本1.8+),配置环境变量 此处不展示过程,成功的后进入cmd java-version验证    2.下载Allure 下载网址: https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-command

pytest数据驱动应用-excel测试用例数据读取封装

接口测试数据存放   excel、json、yaml、数据库 实例:注册功能 参数 变量名 类型 说明 是否必填 手机号 mobile_phone int 新用户的手机号 是 密码 pwd string 8-16位 是 类型 type int 0:管理员,1:普通用户(默认为1) 否 注册名 reg_name string 昵称:长度最大为10位(不填写

pytest相关参数及allure生成report报告的相关参数

一、pytest的相关参数 -s 输出打印信息,关闭捕捉;(如果要生成报告,就需要去掉该参数) -v 显示具体的详细信息; -k 执行包含关键字的用例 -q 简化输出信息 -x 出现一条测试用例失败,则退出测试 -m 指定目录以及特定类或者方法执行 二、allure报告相关参数 1、生成报告相关 --alluredir=dir

Pytest简介

1、Pytest规则 文件命名:以"test_"开头或者以”_test“结尾; 测试类(class)命名:默认以"Test"开头; 测试方法(函数)命名:默认以"test_"开头; 断言:直接使用Python语言断言assert。 2、实例一:class风格代码   先看一个class风格的Pytest框架代码 import pytest class TestStorm(object)

【pytest】plugins插件开发

前言:用过pytest的小伙伴应该都知道,pytest之所以功能强大,是因为pytest的插件非常的多。这是插件大多是pytest的使用者所开发的,今天咱们专门来聊聊如何去自己开发Pytest的插件。 一:pytest插件的介绍 pytest框架采用的是插件系统的模式来设计的,pytest运行的所有流程都是基于插件

【pytest】Hook钩子函数完整API总结

pytest 的钩子函数有很多,通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情,也方便后续对pytest二次开发学习。详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#hooks 钩子函数总结 第一部分:setuptools 引导挂钩要求足够早注

pytest框架(六)---配置文件

pytest的配置文件 pytest有哪些非测试文件: pytest.ini:pytest的配置文件,可以改变pytest的默认行为,有很多的可配置的选项。 conftest.py:是本地的插件库,其中的hook函数和fixture将作用于该文件所在的目录以及所在的子目录。 __init__.py:每一个测试子目录都包含改文件。 tox.ini:与pyte

pytest系列——pytest-repeat插件之重复运行所有或指定测试用例

前言 我们平时在做测试的时候经常会遇到网络抖动,导致测试用例执行失败,重新执行后用例又执行成功了;有时候还会遇到功能不稳定,偶尔会出现bug,我们经常需要反复多次的运行用例,从而来复现问题。pytest-repeat插件就可以实现重复运行测试用例的功能。 pytest-repeat安装 pip install pyt

pytest系列——pytest-rerunfailures插件之测试用例失败重跑

环境前提: 只有同时满足一下先决条件才能使用pytest-rerunfailures ①python的版本不能过低; ②pytest 5.0或更高版本; 背景: 平时在做接口测试的时候,经常会遇到网络抖动或者环境问题导致测试用例运行失败,而这个并不是我们想要的结果; 我们想要重新运行失败的测试用例,这个就需要通过插

pytest系列——pytest-xdist插件之多进程运行测试用例|| pytest-parallel插件之多线程运行测试用例

pytest之多进程运行测试用例(pytest-xdist) 前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时

pytest系列——美化插件进度条pytest-sugar

前言 在我们进行自动化测试的时候,用例往往是成百上千,执行的时间是几十分钟或者是小时级别。有时,我们在调试那么多用例的时候,不知道执行到什么程度了,而pytest-sugar插件能很好解决我们的痛点。 安装 pip3 install pytest-sugar 实例 def test_s1(): print("用例 11:登录之后其

pytest系列——pytest-timeout插件之设置超时时间【用例执行时间与设置的超时时间比较】 || 超时退出执行测试用例

前言 ①在我们做接口自动化的时候,很经常会有一个指标是找出一些耗时的接口,从而告知开发这些接口需要优化。 ②由于某些测试用例步骤长,执行时间比较久,为了防止程序长时间处于等待状态,浪费宝贵时间。为此,我们可以设置一个超时时间,当测试在指定的时间长度内没有完成(即使程序并没有“

pytest内置fixture函数request.cls的使用

官方文档解释 源码(FixtureRequest类中) @property def cls(self): """Class (can be None) where the test function was collected.""" if self.scope not in ("class", "function"): ra

【pytest】工厂化的fixtures

前言:在一个测试用例中需要多次调用同一个fixture的时候,工厂化的 fixture 的模式对于一个 fixture 在单一的测试中需要被多次调用非常有用。 之前写fixture是直接return一个数据,在测试用例中可以直接使用,现在我们需要返回一个生成数据的函数,这样就能在用例中多次调用了。 Facto

Pytest框架 — 14、Pytest的标记(五)(控制测试用例执行顺序)

目录1、前言2、使用3、标记最先执行和最后执行 1、前言 在执行自动化测试时,我们通常都希望能够控制执行测试用例的顺序。 在unittest框架中默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行,顺序为:0~9、A~Z、a~z,测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用