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C++调用python脚本，先存着以后备用

转自 https://blog.csdn.net/jinking01/article/details/118179325 环境： Windows10； python3.7.4； visual studio 2019；安装python，opencv（如果用到的话），以及将二者目录添加到vs中的包含目录和库目录就不再说了。教程一大堆，自己配置好。以下步骤都建立在这些环境配置成功之后。重要：

Pythonn内存管理以及垃圾回收机制

c++多线程和python多线程相互调用（c++线程一直给python推数据）

先看c++代码，很多代码不懂，能百度到的 #define EXPORT __declspec(dllexport) #include <iostream> #include <pthread.h> #include<Python.h> #include <windows.h> using namespace std; pthread_t tids[1]; PyObject* pModule = NULL;//声明变量 void* say_

《Python源码剖析》之 Python内建对象

Python的实现语言是 ANSI C（标准C语言）。一、对象头部 1、概述在Python中，所有的东西都是对象。Python的对象都包含一些相同的内容，这些内容在PyObject中定义，PyObject是整个Python对象机制的核心。 [object.h] typedef struct _object{ PyObject_HEAD //对象头 } PyObject;

Python中PyCodeObject、PyFunctionObject、PyFrameObject的区别与联系

PyCodeObject：代码对象，就是一段代码编译后形成的对象，函数中对应的就是函数体的代码编译结果。 PyFunctionObject ：函数对象，它是对PyCodeObject的封装，相当于 PyCodeObject + 函数def定义这一行代码。它在PyCodeObject基础上增加了函数的名称、所属的模块、参数默认值、globals、built

还在被Python编码困扰？学会让你玩转Python

Python的编码问题可以说是每个小白都会遇到的坎，但只要完全掌握了就可以跳过了这个坑，万变不离其中，这不最近我也遇到了这个问题，来一起看看吧。事情的起因是review同事做的一个上传功能，看下面一段代码，self.fp是上传的文件句柄 fpdata= [line.strip().decode(‘gbk’).encode(‘

《深度剖析CPython解释器》34. 侵入 Python 虚拟机，动态修改底层数据结构和运行时

楔子之前分析了那么久的虚拟机，多少会有点无聊，那么本次我们来介绍一个好玩的，看看如何修改 Python 解释器的底层数据结构和运行时。了解虚拟机除了可以让我们写出更好的代码之外，还可以对 Python 进行改造。举个栗子：是不是很有趣呢？通过 Python 内置的 ctypes 模块即可做到，而具体实

Python 垃圾回收总结

前言最近在阅读《垃圾回收的算法与实现》，里面将到了一些常用的垃圾回收(Garbage Collect)算法，如：标记-清除、引用计数、分代回收等等。后面讲到了 Python 的垃圾回收策略，在此记录一下。衡量 GC 性能的四要素吞吐量吞吐量为单位时间内的GC出来能力。计算公式为：GC处理的堆容量

字符串intern机制 | 字符串驻留 | Python源码

有次聊天，有人说字符串驻留技术还是蛮好的。看着别人一脸认真的样子，我一脸赞同的点点头，现在来补一补这东西是啥。先看看字符串相关定义 PyStringObject 定义 # Include/stringobject.h typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ob_shash; int ob_sstate; char

《深度剖析CPython解释器》33. 为什么 obj == obj 为 False、[obj] == [obj] 为 True

楔子今天同事在用 pandas 做数据处理的时候，不小心被 nan 坑了一下，他当时被坑的原因类似下面： import numpy as np print(np.nan == np.nan) # False print([np.nan] == [np.nan]) # True 为了严谨，我们再举个栗子： class A: def __eq__(self, other): return False

python 解析字节码的相关方法

python代码被解释器执行时分为两步走：一、python编译器将代码编译成字节码二、python虚拟机执行字节码由于这两步是一起的，所以在python编程中很少能看到字节码。但是想要练就火眼金睛就必须知道一段python源码对应的字节码是怎么样的，拨开迷雾看本职。本文分析python常见的能编

Python3 第十五章：C语言扩展

第十五章：C语言扩展本章着眼于从Python访问C代码的问题。许多Python内置库是用C写的，访问C是让Python的对现有库进行交互一个重要的组成部分。这也是一个当你面临从Python 2 到 Python 3扩展代码的问题。虽然Python提供了一个广泛的编程API，实际上有很多方法来处理C的代码。

最终总结 python中 list 到底是怎么实现的，内存里面是怎么存放的

结论放前面： list 就是个指针数组，指针数组里面对应存放了每个元素所在的地址前几天做了好几个实验，探究了python lis t的一些东西，想看我怎么一步步得出了结论的可以看看下面的 python修改列表的值时的

C++调用Python

一开发环境配置先安装python, 自行百度。安装ok后，在安装目录会有python的C头文件，lib，dll, 这些在写C++程序时都会用到。我用的是Python3.7，在VS2015中项目属性配置Python的头文件，库文件（1）包含python的头文件：右键项目属性---C/C++ --- 常规 ---- 附加包含目录（2）包

深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！

转：深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！英文：https://arpitbhayani.me/blogs...作者：arpit译者：豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动。每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的

深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！

英文：https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning作者：arpit译者：豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动。每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的性能，都需要有大量编译器级与解释器级的优化。

python源码解读

文章目录准备工作Python整体结构源码目录 Python对象Python内对象类型对象对象的创建类型的类型 Python中的整数对象小整形对象大整数对象 Python中的字符串对象PyStringObject和PyString_Type创建PyStringObject对象字符串对象的intern机制 python中的List对象python中

C++读取图片发送给python显示出来

C++代码： #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <python2.7/Python.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <numpy/arrayobject.h> #include <opencv2/imgproc.hpp> #

Python与C/C++相互调用

Python与C/C++相互调用参考:https://www.cnblogs.com/apexchu/p/5015961.html 本人做出了一些修改一、问题 Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++ 1、Python调用C动态链接库 Python

深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！

英文：https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者：arpit 译者：豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动。每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的性能，都需要有大量编译器级与解释器级的

038 Pythonn内存管理以及垃圾回收机制

理解 python GC

前言最近在看 python GC 这块，主要参考了武老师的是视频和博客，自己再总结一下。我的 python 源码版本 3.9.0。知识点 python GC 主要分为引用计数和分带的标记清除两种 GC。引用计数会一直占用系统资源，需要持续监控对象的引用标记清除有 STW（stop the world）两个基础的数据结

第四篇笔记

表示复数的Python对象 PyComplexObject 这个C类型 PyObject 的子类型代表一个 Python 复数对象。 PyTypeObject PyComplex_Type 这是个属于 PyTypeObject 的代表Python复数类型的实例。在Python层面的类型 complex 是同一个对象。 int PyComplex_Check(PyObject *p) 如果它

QT 调用Python文件并传输参数(转载)

(1) python文件如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def hello(): print("hello world!") def greatFunc(): print("hello world,greatFunc!") def Add(a, b , para): print("111232")

python3 源码阅读-虚拟机运行原理

阅读源码版本python 3.8.3 参考书籍<<Python源码剖析>> 参考书籍<<Python学习手册第4版>> 官网文档目录介绍 Doc目录主要是官方文档的说明。 Include：目录主要包括了Python的运行的头文件。 Lib：目录主要包括了用Python实现的标准库。 Modules: 该目录中包含了所有用C语