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PowerQuery合并查询原理
PowerQuery的合并查询比Excel中的VLOOKUP更加强大，下面对查询的类型做一个梳理， 1、左外部（第一个中的所有行，第二个中的匹配行）：用左边表内的所有行去右边找它的匹配项 2、右外部（第二个中的所有行，第一个中的匹配行）：用右边表内的所有行去左边找它的匹配项 3、完全外部（两者中的所有行）：左数据可视化之PowerQuery篇（十九）PowerBI数据分析实践第三弹 | 趋势分析法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三，她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用，欢迎学习借鉴。 她的前两篇分享： PowerBI数据分析实践第一弹 | 水平分析法 PowerBI数据分析实践第二弹 | 结构百分比分析法 作数据可视化之PowerQuery篇（十六）使用Power BI进行流失客户分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量，在不断吸引新客户的同时，还要防止老客户离你而去，但每一个顾客不可能永远是你的客户，不可避免的都会经历新客户、活跃客户、流失客户的过程，这个过程也称为客户生命周期。 对客户生命周期管理至关重要，之前曾介绍过如何使用PowerBI数据可视化之PowerQuery篇（十七）Power BI数据分析应用：水平分析法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一，她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用，从各项指标的计算，到可视化展现，利用PowerBI发现问题分析问题，欢迎学习借鉴。 PowerBI数据分析01：水平分析法 作者：海艳 首先，以财务数据可视化之PowerQuery篇（八）利用PowerQuery，进行更加灵活的数据分列
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66540160 常规分列 我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了， 如果没有分割符怎么办？依然是上面的数据，如果连逗号都没有呢，在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列， 拆分列的常规功能中还数据可视化之PowerQuery篇（一）空值(null)运算的的解决思路
https://zhuanlan.zhihu.com/p/81535007 星友们在知识星球(PowerBI星球)提出的问题中，关于空值的运算经常被提及。平时接触到的源数据常常有空值，比如Excel数据中的空白单元格，powerquery中会显示为null，大多数时候，我们并不能简单粗暴的删除其中的空值，而是需要在PQ中对数据进一步运算数据可视化之PowerQuery篇（二）这个方法帮你快速计算列
https://zhuanlan.zhihu.com/p/81846862 PowerQuery中，对两列或者多列的计算一般通过添加自定义列来实现，以下表为例， 如果需要1月和2月数据的合计，可以添加自定义列， 其实还有一种更方便的方式，不用动手输入任何字符，点点鼠标就可以完成，这个功能就在这里： 以上面两列相加「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery新物种同样值得期待
在自助式BI时代以前，Excel级别的数据ETL工作，非常低效，动不动就要启用VBA来完成一些常见的需求，自带的原生功能，未能满足大量的繁琐数据ETL刚需功能。 在Excel2010后，PowerQuery以插件的形式横空出现，并最终在Excel2016中得以深度内置，是一款非常难得的轻量化数据ETL工具。 微软官方插件「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？
在真正的企业级BI项目中，使用PowerBIDeskTop那一套数据ETL是不可行的，需要使用专业的ETL工具完成数据仓库的搭建，再进行数据建模的工作。 鉴于笔者所能触达的读者群体，多数为业务背景的数据分析工作者，本篇给大家带来简单的入门实操演示，让大家减少对专业IT型工具的恐惧心理。 所有工具