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解 Linux 的 epoll 机制
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。 IO 多路复用 在 Go 里最核心的是 Goroutine ，也就是所谓的协程，协程最妙的一个实现就是异步的代码长的跟同步代码一样。比如在 Go 中，网络 IO 的 read，write 看似都是同步代码，其select poll epoll 区别
select poll和epoll的区别: 1. select模型，使用的是数组来存储Socket连接文件描述符，容量是固定的，需要通过轮询来判断是否发生了IO事件 2. poll模型，使用的是链表来存储Socket连接文件描述符，容量是不固定的，同样需要通过轮询来判断是否发生IO事件 3. epoll模型，epoll和poll是完全不同的Rust 如何实现 async/await
目录FutureWake & Context为什么需要 executor ？什么是 waker ？async/awaitExecutorWaker struct 到 ArcWake traitFuturesUnordered单线程 executor线程池 executor总结 异步编程在 Rust 中的地位非常高，很多 crate 尤其是多IO操作的都使用了 async/await. 首先弄清楚异步编程的几个buffer poll 缓存页
free链表：指向未使用的控制块与缓存页 hash表：key：表空间号+页号 value：缓存页 脏页：修改过的缓存页 flush链表：指向脏页 lru：缓存不够时，先删除最近最少使用的。 LRU链表：只要用到这个缓存页了，就把它置与lru链表头部 预读：mysql预判你会读后面那页，提前异步读取，但可能你并不会读，这会导致lruIO模型
参考：1. 看一遍就理解：IO模型详解 一、BIO(阻塞IO) 缺点：性能低。 二、NIO(非阻塞IO) 优点：相对BIO性能提升。缺点：频繁的轮询，会消耗CPU资源。 三、多路复用IO模型 同步阻塞 IO复用模型核心思路：系统给我们提供一类函数（如select、poll、epoll函数），它们可以同时监控多个fd的操31 | JAVA集合PriorityQueue(同样是实现Queue接口的实现，和LinkedList同级别)
PriorityQueue PriorityQueue和Queue的区别在于，它的出队顺序与元素的优先级有关，对PriorityQueue调用remove()或poll()方法，返回的总是优先级最高的元素。 要使用PriorityQueue，我们就必须给每个元素定义“优先级”。我们以实际代码为例，先看看PriorityQueue的行为： import java.util.P【IO复用】epoll和select以及poll的区别
select原理 说在前面，整个select在内核空间中的工作事实上非常有趣，中间还会穿插一些可抢占点，检测当前是否有进程可以调度，增加系统的实时性 初始化阶段： FD_set，把要监听的fd都添加到监听集合中去 监听阶段： 调用select() 通过系统调用，会把监听集合中所有fd都copy到kernel space，并填充fModBus Slave和Poll
Poll模拟上位机，Slave模拟从站 01、03为可读可写，02、04为只读，通常基于01、03开发压缩
import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class lyw03 { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String str = in.nextLine(); Stack<Character> stack = new Stack<>(数据中继poll模型
数据中继poll模型 示例：relay_poll.c #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <fcntl.h>#include <errno.h>#include <poll.h> #define FILE1 "/dev/tty10" //终端#define FILE2 &【操作系统】I/O 多路复用，select / poll / epoll 详解
1. 文件描述符 fd 与 socket 1.1 什么是文件描述符 文件描述符（file descriptor）是一个非负整数，从 0 开始。进程使用文件描述符来标识一个打开的文件。 系统为每一个进程维护了一个文件描述符表，表示该进程打开文件的记录表，而文件描述符实际上就是这张表的索引。当进程打开（open）或者新Atlas日志报Client session timed out, have not heard from server in 34640ms for sessionid 0xff821bd39661
一、报错日志 2022-07-21 09:12:42,274 WARN - [main-SendThread(hadoop01:2181):] ~ Client session timed out, have not heard from server in 34640ms for sessionid 0xff821bd396610617 (ClientCnxn$SendThread:1190) 2022-07-21 09:12:42,819 WARN - [main-SendThread(haselect、poll和epoll三种I/O复用模式的比较
系统调用 select poll epoll 事件集合 用哦过户通过3个参数分别传入感兴趣的可读，可写及异常等事件 内核通过对这些参数的在线修改来反馈其中的就绪事件 这使得用户每次调用select都要重置这3个参数 统一处理所有事件类型，因此只需要一个事件集参数。 用户python并发编程之IO模型
一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞select、poll、epoll、同步、异步之间的区别总结[整理]（转）
select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。但select，poll，epoll本质上都是同步I/O，因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞WLAN Legacy PowerSave
节电模式 节电模式是为了节省电池电源，这个机制在使用电池的设备上非常有用，节电模式可以让设备运行更长的时间，其一般的STA模式用，WLAN的节电模式有两种一种是Legacy PowerSave，另外一种比较新的模式是WMMPS，我们先讨论Legacy PowerSave，而仅仅Legacy PowerSave就有Powersave Poll 【PS-阻塞队列
BlockingQueue 方式 抛出异常 有返回值,不抛出异常 阻塞等待 超时等待 添加 boolean add(E e) boolean offer(E e) void put(E e) boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) 移除 E remove() E poll() E take() E poll(long timeout, TimeUnit unit) 检测队首I/O复用
概述 1. I/O复用本质上是一种通知机制，用于通知某些事件的发生，常用的I/O复用机制有select、poll、epoll三种 2. I/O复用可以同时监听多个文件描述符，但是I/O复用本身是阻塞的 三种I/O复用的比较 1. 三种I/O复用都是通过某种结构体变量告诉内核需要监听哪些文件描述符上的哪些事件 （1）s【Azure 事件中心】使用Kafka消费Azure EventHub中数据，遇见消费慢的情况可以如何来调节呢？
问题描述 使用Kafka消费Azure EventHub中数据，遇见消费慢的情况可以如何来调节呢？ 问题解答 查看Kafka Consumer的配置参数，其中最只要的一个参数为：max.poll.records， 表示Consumer每次调用poll()时取到的records的最大数。一般情况，在增加max.poll.records后，能让消费速度起到明显的网络编程：select
原理：参考：https://my.oschina.net/fileoptions/blog/911091 select中内核函数有哪些 源码实现： #undef __NFDBITS #define __NFDBITS (8 * sizeof(unsigned long)) #undef __FD_SETSIZE #define __FD_SETSIZE 1024 #undef __FDSET_LONGS #define __FDSET_LONGS (__FD_给定一个数组，返回对应的二叉树结构
例如:给定数组[1,2,2,3,4,4,3] 返回为: 代码如下: public static TreeNode buildTree(Integer[] arr){ if(arr.length==1) return new TreeNode(arr[0]); Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>(); TreeNode root=new TreeNode(arr[0]);poll函数
poll函数原型 三个分别是：待监听的文件描述符、待监听的文件描述符对应的监听事件、传入时给0，如果满足对应事件的话返回非0， nfds:监听数组的实际有效的监听个数 超时时长：单位毫秒select poll epoll
以下都是个人通过视频学习的理解，描述不够严谨但大体如此，参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fg411376j?p=5创建一个套接字的时候会创建一个用于监听的文件描述符(fd)，每个套接字只有一个监听fd fd又分为监听fd和通信fd每个fd(不论是监听fd和通信fd结构都是一样的)都有一个【Mio】UDP 服务器
环境 Time 2022-01-08 Rust 1.57.0 mio 0.8 概念 参考：https://github.com/tokio-rs/mio/blob/master/examples/tcp_server.rs 将客户端发送的消息转为大写后返回。 UDP 服务器基本功能实现完成，只能做练习使用，不可用于生产环境。 示例 监听端口 const SERVER: Token = Token(0)4. Median of Two Sorted Arrays
This problem can be solved by using two PriorityQueue(s), which is just the same solution as 295. Find Median from Data Stream. PriorityQueue<Integer> smallQ = new PriorityQueue<>((x, y) -> y - x); PriorityQueue<Integer> larg